【摘 要】
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目的 分析中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据.方法 基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动(湖
【机 构】
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浙江中医药大学公共卫生学院,浙江杭州310053
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目的 分析中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据.方法 基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动(湖北省武汉市迁入)、社会人口学、地理信息数据,进行空间自相关和热点分析,揭示COVID-19流行的空间异质性,识别热点区域.利用地理加权回归模型结合线性回归模型,探讨空间异质性的相关因素.结果 2020年1月21日至3月23日,258个城市累计报告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行总体呈空间聚集性(Moran's I = 0.436,Z=25.363,P<0.001).各地的百度迁徙指数(武汉市迁入)与COVID-19发病关联有统计学意义(t=14.550,P<0.001),百度迁徙指数表现出正向效应(β:0.564~0.565).结论 中国COVID-19流行存在空间异质性,武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高.对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制.
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