基于成败型数据及分组数据指数寿命型元件失效率经典精确最优置信限

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设A是一个指数寿命型元件,设其寿命服从参数为λ的指数分布,λ>0,λ未知.本文研究基于该元件的一次性检测数据及分组数据,用样本点排序法计算元件失效率λ的经典精确最优置信上限,并证明了所得置信上限的最优性. Let A be an exponential life-span component, assuming that its lifetime follows the exponential distribution of the parameter λ, λ> 0, λ is unknown. In this paper, we study the one-time detection data and the grouping data of the component, and use the sample point ordering method to calculate the classical upper limit of precision of the component failure rate λ, and prove the optimality of the upper confidence limit.
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