【摘 要】
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阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则（GCV）求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,航天科工集团8511研究所
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阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则（GCV）求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,同时该方法不依赖初始阈值的选取,既获得了全局最优解,又提高了搜索效率。最后通过Matlab程序实现了小波变换的噪声抑制仿真分析,实验结果表明,与常规的4种阈值选择方法（Rigrsure、Sqtwolog、Heursure、Minimaxi）相比,本文算法确定的阈值进行小波去噪,其去噪效
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