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将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定性分析,可以较好的帮助聚类数据对象,数据在此基础上进行再重组,其结果可进一步提高决策的有效性。
基于数据挖掘算法的决策支持系统的优化研究
【摘 要】
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将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定
【机 构】
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哈尔滨金融学院计算机系,哈尔滨,150030
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2018年03期
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