促进农业大数据在现代农业应用的途径分析

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  摘 要:随着时代的不断发展,科技水平也在不断的提升,农业的发展也逐渐走向了科技发展的道路。农业大数据是信息化背景下农业的发展与进步的一项重要的推动力量,其在农业中的运用也越来越普遍。农业大数据在现代农业的应用是时代发展的产物,它的运用极大的保证了现代农业的进步。本文主要讲述了促进农业大数据在现代农业应用的途径分析,以此来供相关人士的交流参考。
  关键词:农业大数据;现代农业;应用途径
  农业是一个国家发展的基础,它的发展在社会发展的过程中占有重要的地位,是人们生活水平提升的一个重要的保证。而且农业大数据的运用促进了农业现代化水平的提升,有利于农业的可持续性发展,为人们的生产与生活提供了保障。农业大数据的运用也是科技提升的一大表现,是现代社会农业发展的重要组成部分。
  一、农业大数据在现代农业应用中所存在的问题
  农业大数据的应用起步较晚,其运用的方式与效果还没有经过时间的检验,因此,其在现代农业中的应用中还存在着许多的问题,对现代农业的发展造成了一定的威胁。在现代的农业大数据的运用过程中需要大量的专业性的技术人才,但是在传统的农业运作中其工作人员的信息化的水平普遍较低,这导致了在农业发展的过程缺乏专业性的技术性人才,对农业大数据在现代农业中的运用造成了极大的阻碍[1]。而且,在现代农业中农业大数据的运用多依靠与第三方公司来进行,而第三方公司往往对于农业的了解较少,因而无法将其与当地农业发展的现实情况联系起来,这将会在一定程度上造成数据的处理与分析与农业现实情况不符的现象。农业大数据的收集与分析中也存在着许多的问题。农业大数据在收集过程中会遇到庞大复杂的数据信息,这就需要对其进行一定的筛选与分析以此来保障数据的正确性与可靠性,但是,在对庞大的数据进行处理的过程中极易会出现数据流失、数据错误等各种各样的问题。而且,农业大数据的运用也需要庞大的资金的支持,资金的困难也会对其造成极大的消极影响。虽然,农业大数据的运用过程中将会遇到各种各样问题与挑战,但是,其发展是顺应历史发展潮流的正确的选择。
  二、促进农业大数据在现代农业应用的途径
  (一)培训专业的技术人员
  在现代科技水平不断提升的今天,农业大数据的运用逐渐兴起,由于现代我国农业发展的地区的位置较为偏僻,信息技术的普及程度较低,致使在农业大数据的运用过程中缺乏技术性的人才。山东临沂费县水利局的农业的发展在其经济发展的过程中占据重要的地位,但是却缺乏技术性的人才来进行农业大数据运用的指导,农业大数据在当地的运用过程中也因此受到了极大的阻碍。要想加强农业大数据在现代农业中的运用,提升农业发展的科技化水平,就必须要加强对于技术人员的培训,当地政府应定期对当地居民进行相关知识的普及让人们明白信息技术在农业发展中的重要性,对大数据技术有一个初步的理解[2]。当地政府还要利用政策、福利、奖励等方式积极引进外来的技术人员,来指导农业大数据在现代农业中的运用,促进农业的现代化水平的提升,保障当地农业发展方向的正确性,提升农业发展的质量与效率。而政府也要为培训较好的农民给予一定的奖励,以此来激励农民对于农业大数据的学习,让农业大数据可以合理的被运用到现代农业的发展过程中。
  (二)建立农业大数据的信息平台
  农业大数据在现代农业的运用过程中由于技术、条件等各种原因的限制其数据信息的收集、分析以及安全等方面还存在着漏洞。建立一个农业大数据的信息平台,将其与各地的农业数据平台联系起来增强各地农业之间的联系,为对方提供一定的借鉴作用。利用这一农业大数据的信息平台可以增强信息收集的效率,让数据可以以最快的速度汇聚到这一数据信息平台,为农业的发展提供充足的数据信息。而且,这一数据平台还包含着数据处理的平台,各地的农业信息的处理方式会有一定的差别,而这一平台可以将各地的信息转换为统一的格式,方便人们的查阅与借鉴提升了农业大数据运用的效果,让农业大数据可以更好的运用到现代农业的发展的过程中,促进农业的发展。农业大数据的安全性也需要得到一定的提升,在农业大数据的运用过程中一定要加强防火墙的设计,为农业大数据提供一定的其安全方面的保障,让农业大数据的运用可以增强其安全性防止农业数据的流失与泄露。政府也要完善相应的法律法规,制定合理的制度来维护农业大数据的信息平台的建设与运行,为农业大数据在现代农业的运用过程中提供法律上的保障,促进了其在农业运行中的安全性。
  三、结束语
  本文主要講述了促进农业大数据在现代农业应用的途径分析,明确了农业大数据在农业发展中的推动性作用,为现代农业的发展指明了方向。山东临沂费县水利局的例子也充分的表明了农业大数据的运用对于技术性的要求,为农业大数据的运用开辟了一条有效的途径。农业大数据可以为现代农业提供大量的数据信息,为现代农业的建设与发展产生了深刻的意义与深远的影响。
  参考文献:
  [1]段青玲, 刘怡然, 张璐, et al. 水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析[J]. 农业机械学报, 2018, v.49(06):8-23.
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