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PID神经网络是一种多层前向反馈网络,它除了具备传统的多层前向网络的特点,如逼近能力、并行计算、非线性变换等特性外,其隐含层神经元还分别具有比例、微分和积分等动态特性。本文将介绍PID神经网络对风机变桨控制系统辨识应用。
基于PID神经网络的变桨控制系统的辨识
【摘 要】
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PID神经网络是一种多层前向反馈网络,它除了具备传统的多层前向网络的特点,如逼近能力、并行计算、非线性变换等特性外,其隐含层神经元还分别具有比例、微分和积分等动态特性
【机 构】
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新疆大学电气工程学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2008年06期
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