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对可靠性增长模型参数进行求解多采用构造极大似然函数，并对似然函数求极值的方法．用极大似然法进行参数优化估计时，有容易受迭代初值的影响不易收敛到全局最优解的缺点，文中采用进化规划（EP）算法，建立以适应函数为目标，求其极大值点即可确定参数最优解的优化模型，不再需要求极值和估计优化变量的初始值即可获得全局近似最优解．为了更好地确保获得全局最优解，进一步保证方程解的精度，进化规划算法采用了并行操作、保留最优个体等方法．新的优化参数求解方法可以在求解效率和收敛性能上达到较好的平衡，能更好地将优化方法与最大似然估计