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骨龄评价在预防医学、临床医学、体育科学和司法领域等都有着广泛的应用。随着计算机技术、图像处理技术的快速发展,基于图像处理的骨龄识别系统是目前骨龄评价的发展趋势。在图像处理中,图像预处理和图像分割技术占有很大的比重,分割质量的好坏对后期的图像识别影响很大。目前图像的分割方法有多种,文中针对骨龄测评系统中的X光片手指骨,按照CHN标准,14块特征骨块中,取其中8块进行研究,对除了拇指外的四根手指进行分割识别,使用基于Haar分类器的目标检测,来完成对手骨的识别、分割。识别出手指后,记录的实际上是手指边缘