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【摘要】随着科技的不断进步，当今社会已然进入到了大数据时代，大数据理念在提升高校大学生就业质量方面发挥着巨大的作用。本文针对大数据的数据收集、清洗和储存等功能在高校大学生就业中的应用起到的实际效果给与分析，以期让大数据理念更好地为毕业学生和用人单位服务，进而带动社会的快速向前发展，并为教育质量评估反馈方式提供参考。
【关键词】大数据 数据收集 高校就业
【中图分类号】G647.38 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）45-0051-01
引言：
近几年来，高校毕业生的就业问题得到了社会的普遍关注，一直以来就业生的就业难题并没有得到妥善的解决。随着高校毕业生的逐年增多，就业形势逐渐严峻，导致大量的毕业生在结束了二十多年的学习生活之后竟然毫无用武之地。当今应该如何提升就业的工作质量，有效地化解用人单位和毕业生之间的矛盾已经是高校就业人员面对的主要难题。随着大数据理念的出现，这一难题在被逐渐化解。
一、数据收集在高校就业工作的应用
想要形成有实际应用价值的就业预测报告，就不得不对数据信息进行收集整理，而数据搜集又分为以下三种，一是用人单位对人才的需求数据，这类数据主要来源于企业单位的官方网站、年度人才招聘计和猎头顾问公司等等，通过对上述机构的信息数据进行整理筛选后，大致可以确定在未来的一定时期内，企业单位到底需要的是什么样的人才。二是有关高校毕业生中具有就业资格的信息，信息主要依托于教育系统，例如学生在校的档案信息、每一年度的考试成绩、社会活动的参与记录以及同学老师对其的評价等等，这些数据的采集往往比较容易，通常学校自己本身也会对学生的上述情况进行细致的统计。三是毕业生自身的数据，依从学生的主体情况进行信息的搜集统计，往往更具有实际价值，可以更加清晰获取到学生的有利用价值的数据，可以更加明确学生的优势长处以及缺点。
二、数据清洗在高校就业工作的应用
互联网涵盖的信息量异常庞大，因此并非通过互联网搜索到的信息都是存在利用价值的，甚至在互联网上找到的信息，有许多都是虚假和伪造的，在就业系统中，无论是企业、高校还是学生，为了提升自己的价值，尽快地解决就业问题或者获得学生的青睐，都会在相关数据上面做出一定的修饰，来提高自身的知名度。在这种情况之下，就需要通过大数据对搜索到的信息进行清洗工作，将夸张毫无实际价值的信息剔除，仅留下可参考的实用性信息。因此在进行数据清洗工作时，应该注意保障基本数据资料的数量，并且对于就业工作统计出的信息，要选取有代表性的进行分析，这样统计出来的数据才具有普遍性意义，而非只是针对少数人的特定数据。
三、数据储存在高校就业工作的应用
数据只有对其进行有效地储存，最终才能让其发挥自身的作用与价值，针对实际的就业情况而言，数据的储存可以分为两种方式，一种是线上存储，更一种是线下存储，采用线上存储方式时，应该注重对CAP定理的科学使用，平衡好其在一致性和容忍性之间的关系，采用线下存储方式时，应该注意其更多的采用的是备忘录和手册的形式，而其重点在于可以为使用者提供精确的参考价值，以确保工作的质量和延续性。总体来说，无论是那种形式，都应该采用统一的标准以及系统，消除信息孤岛，最大限度地实现数据的有效储存和高效利用。例如，一家名叫8天在线的校园版淘宝网，是一家以大学生作为目标消费群体的电商平台，到目前为止，这个平台已经覆盖了全国1200所高校，其后台保存了所有在此兼职的学生信息，并可以统计出其工作的效率以及好评度，这个平台目前正在发展壮大，并与百余家企业达成合作，很多高校的毕业生在毕业之后在此找到了适合自己的职业。该案例中通过利用大数据理念，不断深度挖掘校园学生的兼职信息，在锻炼学生的从业能力的同时，有效提高了企业对于员工的监管力度。
总结：就业是保障毕业生能够正常生活的根本，更是一把衡量教育工作进行得是否够高效的尺子，解决好就业问题可以保障社会的稳定，促进高等院校的有序发展。借助大数据的相关理念，不仅是用人单位还是毕业学生，都有了基本的可参考数据，更利于毕业生找到心仪的工作，确保用人单位找到适合的人才，从而保障人民生活的基本需求。
参考文献：
[1]张莉鑫，黄冠.信息化条件下高校精准就业服务工作路径探索[J].北京教育（德育），2017，03：44-47.
[2]吴岚熙.浅议大数据驱动的高校现代职业化教育变革[J].太原城市职业技术学院学报，2017，03：100-102.
作者简介：
张兴伟（1987年8月-），男，汉族，吉林省榆树市人，2014年毕业于长春工业大学社会工作专业；现供职于长春大学；硕士学位；研究方向：思想政治教育、大学生就业创业。
【关键词】大数据 数据收集 高校就业
【中图分类号】G647.38 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）45-0051-01
引言：
近几年来，高校毕业生的就业问题得到了社会的普遍关注，一直以来就业生的就业难题并没有得到妥善的解决。随着高校毕业生的逐年增多，就业形势逐渐严峻，导致大量的毕业生在结束了二十多年的学习生活之后竟然毫无用武之地。当今应该如何提升就业的工作质量，有效地化解用人单位和毕业生之间的矛盾已经是高校就业人员面对的主要难题。随着大数据理念的出现，这一难题在被逐渐化解。
一、数据收集在高校就业工作的应用
想要形成有实际应用价值的就业预测报告，就不得不对数据信息进行收集整理，而数据搜集又分为以下三种，一是用人单位对人才的需求数据，这类数据主要来源于企业单位的官方网站、年度人才招聘计和猎头顾问公司等等，通过对上述机构的信息数据进行整理筛选后，大致可以确定在未来的一定时期内，企业单位到底需要的是什么样的人才。二是有关高校毕业生中具有就业资格的信息，信息主要依托于教育系统，例如学生在校的档案信息、每一年度的考试成绩、社会活动的参与记录以及同学老师对其的評价等等，这些数据的采集往往比较容易，通常学校自己本身也会对学生的上述情况进行细致的统计。三是毕业生自身的数据，依从学生的主体情况进行信息的搜集统计，往往更具有实际价值，可以更加清晰获取到学生的有利用价值的数据，可以更加明确学生的优势长处以及缺点。
二、数据清洗在高校就业工作的应用
互联网涵盖的信息量异常庞大，因此并非通过互联网搜索到的信息都是存在利用价值的，甚至在互联网上找到的信息，有许多都是虚假和伪造的，在就业系统中，无论是企业、高校还是学生，为了提升自己的价值，尽快地解决就业问题或者获得学生的青睐，都会在相关数据上面做出一定的修饰，来提高自身的知名度。在这种情况之下，就需要通过大数据对搜索到的信息进行清洗工作，将夸张毫无实际价值的信息剔除，仅留下可参考的实用性信息。因此在进行数据清洗工作时，应该注意保障基本数据资料的数量，并且对于就业工作统计出的信息，要选取有代表性的进行分析，这样统计出来的数据才具有普遍性意义，而非只是针对少数人的特定数据。
三、数据储存在高校就业工作的应用
数据只有对其进行有效地储存，最终才能让其发挥自身的作用与价值，针对实际的就业情况而言，数据的储存可以分为两种方式，一种是线上存储，更一种是线下存储，采用线上存储方式时，应该注重对CAP定理的科学使用，平衡好其在一致性和容忍性之间的关系，采用线下存储方式时，应该注意其更多的采用的是备忘录和手册的形式，而其重点在于可以为使用者提供精确的参考价值，以确保工作的质量和延续性。总体来说，无论是那种形式，都应该采用统一的标准以及系统，消除信息孤岛，最大限度地实现数据的有效储存和高效利用。例如，一家名叫8天在线的校园版淘宝网，是一家以大学生作为目标消费群体的电商平台，到目前为止，这个平台已经覆盖了全国1200所高校，其后台保存了所有在此兼职的学生信息，并可以统计出其工作的效率以及好评度，这个平台目前正在发展壮大，并与百余家企业达成合作，很多高校的毕业生在毕业之后在此找到了适合自己的职业。该案例中通过利用大数据理念，不断深度挖掘校园学生的兼职信息，在锻炼学生的从业能力的同时，有效提高了企业对于员工的监管力度。
总结：就业是保障毕业生能够正常生活的根本，更是一把衡量教育工作进行得是否够高效的尺子，解决好就业问题可以保障社会的稳定，促进高等院校的有序发展。借助大数据的相关理念，不仅是用人单位还是毕业学生，都有了基本的可参考数据，更利于毕业生找到心仪的工作，确保用人单位找到适合的人才，从而保障人民生活的基本需求。
参考文献：
[1]张莉鑫，黄冠.信息化条件下高校精准就业服务工作路径探索[J].北京教育（德育），2017，03：44-47.
[2]吴岚熙.浅议大数据驱动的高校现代职业化教育变革[J].太原城市职业技术学院学报，2017，03：100-102.
作者简介：
张兴伟（1987年8月-），男，汉族，吉林省榆树市人，2014年毕业于长春工业大学社会工作专业；现供职于长春大学；硕士学位；研究方向：思想政治教育、大学生就业创业。