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本文研究了非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题．利用多元密度函数核估计方法构造了参数的经验Bayes（EB）判决函数．证明了该判决函数的渐近最优性．得到了其收敛速度。并给出了一个满足本文结论条件的先验分布．
非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验
【摘 要】
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本文研究了非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题．利用多元密度函数核估计方法构造了参数的经验Bayes（EB）判决函数．证明了该判决函数的渐近最优性．得到了其收敛速度。
【机 构】
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山西师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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山西省青年科技研究基金项目（2008021007）,山西师范大学自然科学基金项目（YZ06001）感谢审稿人提出的宝贵修改意见.
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