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多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型（TBM）能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上，提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法，构建多Agent决策融合系统的框架模型，分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台，将该方法应用于判断对手的队形和策略，得到了较满意的结果。