【摘 要】
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本文在使用隐马尔科夫模型作为系统框架的前提下,借鉴说话人识别中使用的通用背景模型(Universal Background Model,UBM)的思想生成关键词声学模型:首先采用所有关键词样本的
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本文在使用隐马尔科夫模型作为系统框架的前提下,借鉴说话人识别中使用的通用背景模型(Universal Background Model,UBM)的思想生成关键词声学模型:首先采用所有关键词样本的声学参数训练得到UBM;然后采用最大后验(Maximuma Posterior,MAP)的方法,利用各关键词的样本对UBM进行自适应来生成各关键词的声学模型;最后通过具体实验对使用最大后验方法对资源缺乏关键词识别进行了比较与验证。
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