基于稳健统计学的水盐空间变差函数逼近方法

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将稳健统计学(RS)引入地质统计学(GS),研究土壤水盐特性空间变异。重点研究了稳健型变差函数γR(h)的逼近原理和推求方法,本方法应用在大型灌区土壤水盐时空变异性预测和监测的结果表明,对于实际数据分布不严重偏离理想分布的条件下的中小样本,可以获得分布稳健和数据稳定的γR(h)及其估计量,这对于改善变差函数的结构性和理论模型的主要参数有明显效果。
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