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用参数和状态估计的两段互耦自适应Kalman滤波预报方法，对时间序列模型进行最优和次优预报，用于解决河流年最大洪峰流量时变参数系统的自适应预报问题。通过松花江哈尔滨水文站年最大洪峰流量的实例计算表明，预报效果良好。
状态和参数估计的两段互耦自适应滤波在水文预报中的应用
【摘 要】
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用参数和状态估计的两段互耦自适应Kalman滤波预报方法，对时间序列模型进行最优和次优预报，用于解决河流年最大洪峰流量时变参数系统的自适应预报问题。通过松花江哈尔滨水文站
【机 构】
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黑龙江水利高等专科学校
【出 处】
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黑龙江水专学报
【发表日期】
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2000年4期
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