用于抗噪声说话人识别的直接倒谱加权GMM模型

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 50次 | 上传用户：xiaolinxiaoyi

【摘要】

：

为了提高噪声中的说话人识别率 ,根据各维倒谱系数鉴别能力的不同 ,在识别过程中对 GMM( Gauss mix-ture model)模型的各维分量直接加权 ,提出了直接倒谱加权的 GMM模型 ,并且研究了在噪声情况下衡量各维特征鉴别能力的新方法。将该方法与 MMSE( Minimum mean square error)相融合 ,对白噪声和地铁噪声进行实验 ,得到基线系统和 MMSE增强系统在不

【作者】

：

吴尊敬曹志刚

【机构】

：

清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

倒谱说话人识别 MMSE 抗噪声加权直接窗函数 GMM model) 谱系数 robust speaker recognition GMM cepstr

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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