【摘 要】
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基本粒子群算法（ PSO）存在早熟问题，且惯性权重对参数辨识结果的影响较大，为此提出将变权重PSO算法和全局最优位置变异PSO算法相结合的改进PSO算法，并将其应用于双馈感应发电机（ DF
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基本粒子群算法（ PSO）存在早熟问题，且惯性权重对参数辨识结果的影响较大，为此提出将变权重PSO算法和全局最优位置变异PSO算法相结合的改进PSO算法，并将其应用于双馈感应发电机（ DFIG）的参数辨识。分析了DFIG中各参数的可辨识性和辨识难易度，给出了基于改进PSO算法的参数辨识步骤。与采用基本PSO算法、变权重PSO算法和全局最优位置变异PSO算法的参数辨识结果相比较，该方法具有收敛速度快、辨识误差小的优点，即使在较大的搜索范围内仍具有较高的辨识精度。
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本文拟就有关公司开发的“教育人事管理系统”类管理软件，结合新建普通高校实际做一粗浅的分析，以寻求最佳的系统建设路线与方案。文章从“金智人事”类系统总体架构的评估、新
【摘 要】近几年，我国经济快速增长的同时也使得人们的生活节奏不断加快，与前几年相比，现代社会的人们似乎更愿意接受快节奏、高效率的生活品质以及学习方式。因此，越来越多的现代化科技技术，正在不断的普及到我们现有的教学工作的当中。例如“微课”教学、“互联网”教学、“游学式”教学等等，这些新型的教学方式不仅与时代发展相呼应，同时也弥补了一些传统教学中的不足，得到了广大教育工作者以及学生的青睐。本文笔者主要
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