【摘 要】
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本文将推导一种基于对AR参数求向前向后预测误差最小二乘解的非递推建模算法(NLS)。它的精度和Marple算法、LUD算法相当,但其建模速度却快于它们。对于p阶AR模型,其建模计算
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本文将推导一种基于对AR参数求向前向后预测误差最小二乘解的非递推建模算法(NLS)。它的精度和Marple算法、LUD算法相当,但其建模速度却快于它们。对于p阶AR模型,其建模计算量约为1/6p~3+Np。
In this paper, we derive a non-recursive modeling algorithm (NLS) based on the Least Squares Solution of forward error prediction of AR parameters. Its accuracy and Marple algorithm, LUD algorithm, but its modeling faster than them. For the p-order AR model, the calculated amount of modeling is about 1 / 6p ~ 3 + Np.
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