【摘 要】
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旋转机械的振动信号大多为混有强噪声的非平稳随机信号,降噪是对该类信号进行分析处理的关键。在对数学形态学及其滤波原理和算法进行分析研究的基础上,针对已有基于形态滤波
【基金项目】
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黑龙江省长江学者后备支持计划项目(2012CJHB005),黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531063)
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旋转机械的振动信号大多为混有强噪声的非平稳随机信号,降噪是对该类信号进行分析处理的关键。在对数学形态学及其滤波原理和算法进行分析研究的基础上,针对已有基于形态滤波的降噪方法,结合旋转机械振动信号特点,提出基于多尺度运算的平均组合形态滤波降噪方法。在仿真验证该方法有效性的基础上,将其应用于滚动轴承的特征频率提取,结果表明:该方法能够很好地去除滚动轴承振动信号的噪声干扰。
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