【摘 要】
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研究图像去噪优化处理问题,文本图像要预处理。针对使用照相机拍摄的文本图像,如摄像头拍摄的车牌图像,由于其受到采光,相机成像蜕化等方面的约束,使图像分辨率低,图像灰度会
【基金项目】
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广西科学研究与技术开发计划项目(桂科研0992006-13);广西教育厅科研立项(201010LX239)
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研究图像去噪优化处理问题,文本图像要预处理。针对使用照相机拍摄的文本图像,如摄像头拍摄的车牌图像,由于其受到采光,相机成像蜕化等方面的约束,使图像分辨率低,图像灰度会分布不均匀或者前后背景灰度差过小。采用传统的图像二值化方法并不能满足识别准确性的需要。为解决上述问题,提出一种对文本图像自适应背景强度补偿的二值化算法。首先通过大模板均值滤波获得对背景强度的初始估计,再利用非线性自适应灰度调整,从而使得最终处理图像能使用简单的全局阈值二值化方法,获得较佳的效果。试验结果表明改进的方法效果明显优于传统算法,大大提高了图像的识别率和准确率。
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