【摘 要】
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随着智能可穿戴设备需求的日益增加,如何挖掘有价值的消费者在线评论信息成为交易双方关注的焦点。根据信息采纳模型,以信息质量和来源可靠性两个维度,构建在线评论有用性的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“考虑内生信息的城市交通合作演化机理研究”(71471084);国家自然科学基金青年基金项目“企业生态创新的二元作用机制及路径选择研究——以传统制造业为例”(71402071);江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目“能源技术经济及管理创新”(2017ZSTD025);南京工程学院大学生科创基金项目“基于数据挖掘的平台型电商网站在线评论的有用性影响因素研究”(TZ201
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随着智能可穿戴设备需求的日益增加,如何挖掘有价值的消费者在线评论信息成为交易双方关注的焦点。根据信息采纳模型,以信息质量和来源可靠性两个维度,构建在线评论有用性的影响因素模型,运用文本挖掘技术采集了亚马逊网站上有关智能可穿戴设备的代表商品——智能手环的1182条有效评论数据,采用Logistic回归对数据进行统计分析。研究发现：来源可靠性的度量指标——评论者拥有排名正向影响其评论的有用性评价。品牌声誉对信息质量的度量指标——评论信息完备性和评论有用性的关系具有显著的调节作用。这些发现对消费者优化购买决策和
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