对我国财政收入的实证研究

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  摘要:适度的财政收入有利于保证资源的有效配置、财政职能的有效发挥和社会经济的良性运行,为全面建设小康社会打下一个坚实的基础。本文针对影响财政收入的诸多因素,利用Eviews软件进行回归,建立了财政收入模型,并对模型进行了仔细的检验、修正,直至完全符合最小二乘法的基本假设。最后,根据实证分析结果,提出了增加财政收入的可行性思路,以期为我国的财政制度的完善提供诸多思考和建议。
  关键词:财政收入;实证研究;模型
  
  一、财政收入研究的价值
  合理的财政预算和政策的制定离不开对财政收支的精确分析和有效预测,准确有效的财政收入模型,将有助于相关部门制定合理的财政预算和政策,加强政府对经济的调控能力。具体来说,合理确定财政收入的意义在于:在市场经济中,市场主体主要包括企业、居民和政府三个部分,各主体对国民经济和社会发展具有不同的职能作用,并以一定的资源消耗来实现其职能;而社会经济资源是有限的,各利益主体对资源的占有、支配和使用在客观上存在着此消彼长的关系;因此,适度的财政收人规模可以使各市场经济主体在经济发展中形成恰如其分的互补关系,使资源的消耗获得最优的整体效益。
  从历史上看,保证财政收入持续稳定增长始终是世界各国政府的主要财政目标,而在财政赤字普遍存在的现代社会,谋求财政收入增长则更为各国政府所重视。但是,财政收入规模有多大,财政收入的增长速度有多快,不是或不仅仅是以政府的主观意愿为转移的,它要受各种政治、经济和社会条件的制约和影响。这些影响因素主要包括:经济发展水平、收人分配政策和分配制度以及价格变动情况等。因此,确定财政收入的定量模型,对于增加财政收入、充分利用社会资源、增加国内生产总值有重要的指导意义。
  二、财政收入的研究现状及本文的研究路径
  目前,国内学者对分税种的财政模型研究得较多,这主要是从财政收入的构成考虑。国家财政收入主要包括:各种税收,一般行政收费,各种资源使用权或开采权的出让收入等。分税种的财政模型把几种主要的税收分开研究,分别找到影响它们的关键因素,从而对各种税收进行计量、预测,最后加起来便得到财政收入。
  本文结合参考文献,并根据所学知识,建立了不分税种的财政收入计量模型,并详细说明如何选择线性模型及对数模型。这些变量的选取,都是经过反反复复甄选而得到的初始解释变量,最后通过进行经济性检验、统计性质检验及计量经济学检验,发现有的不符合普通最小二乘法的基本假设,又利用科克伦奥科特迭代法及加权最小二乘法对模型进行了进一步的修正。在上述实证分析的基础上,便顺理成章地提出了增加财政收入的措施。
  三、对财政收入的定量化分析
  根据影响财政收入的变量,建立不分税种的回归模型,并对线性模型和对数模型进行了选择,建模依据的思想:约化建模型理论(从一般到简单)。
  (一)线性模型
  1、初步建立模型
  Y= €%[0+€%[ 1X1+€%[ 2X2+ €%e (Y为财政收入,X1 为第三产业增加值,X2 为工业产值),用Eviews进行回归,分析结果为Y^=-2829.981+0.31X1+ 0.14X2。
  2、检验
  (1)经济意义检验
  X1、X2系数均为正值,也就是说随着第三产业增加值、工业产值的增加,财政收入增加,符合经济意义。
  (2)统计检验
  可决系数为0.98,X1、X2系数的p值均比较大,说明系数不是很显著,故模型的统计性质不是很好。
  (3)计量经济学检验
  ①多重共线性检验
  模型总体通过F检验,但个别解释变量的系数未通过t检验,故可认为模型存在多重共线性。检验简单相关系数,由Eviews软件显示分析结果,X1、X2相关系数0.993442,由此发现x1、x2间存在高度相关性。
  将x1作为解释变量,回归结果为Y^=-2496.726+0.45X1;将x2作为解释变量,回归结果为Y^=-3427.578+0.448134X2。将可决系数等指标对比可得,x1对被解释变量的解释作用更强,故以x1替x2,回归结果如下,Y^=-2496.7+ 0.45X1,但由于D.W.值  ②序列相关性检验
  运用Eviews软件,在用D.W.值进行初步判断的基础上,进行拉格朗日乘数检验,由此得,LM=14*0.95=13.3,x20.05(2)=5.991,由此判断模型存在2阶序列相关。
  采用科克伦-奥科特迭代法估计,对模型进行修正,修正后的模型为:Y^=-32096.24+ 0.66X1+0.936AR(1)+0.014AR(2)。可以验证,D.W.=2.07>dl,不能判断该模型存在序列相关性。通过R2及系数的P值,也可判断该模型符合普通最小二乘法的假定。
  ③异方差性检验
  采用怀特检验,通过回归结果表明,系数均不显著,且可决系数的值也比较小,怀特统计量 nR2=16*0.049=0.78, x20.05(4)=9.49,故nR2  所以,最终的线性模型为Y^=-32096.24+0.66X1+0.936AR(1)+0.014AR(2),R2=0.999。
  (二)对数模型
  Log(Y)= €%[0+€%[1logX1+ €%[2logX2+€%e(Y为财政收入X1 为第三产业增加值,X2 为工业产值),经过多次修正,得到分析结果为LogY^=-1.567419+1.054337log X1,R-squared=0.978546,比线性模型的要小,故选择线性模型。
  四、进一步完善财政收入的可行性思路
  根据上述实证分析的结果,我们可以提出一些政策建议:
  (1)财政支出安排要合理,财政(税收)收入计划不可定得过高,财政收入超收要加以制度制约,以免强征暴敛损害人们的工作积极性,对企业生产和人民生活产生阻碍作用,最终导致财源枯竭。
  (2)改变经济发展模式,注重消费,以消费带动投资,逐步提高消费(主要是内需,外需扩大对财政收入增长的影响不确定)在GDP中的占比,以实现财政收入增长的良性循环。
  (3)提高初次分配中工资等劳动报酬的占比,提高居民的消费能力,充分发挥劳动者的智慧,激励其不断创新,创造出更多的财富,以培养财源,实现财政收入的持续增长,并逐步建立起以所得税(直接税)为主体的财政(税收)收入制度。
  参考文献:
  [1]李子奈.计量经济学[M].高等教育出版社,2004.
  [2]金欣雪、周红林.我国财政收入影响因素分析[J].科技情报开发与经济2007,(17).
  [3]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社,2002.
  [4]张晓桐.计量经济学软件Eviews使用指南[M].南开大学出版社,2003.
  作者简介:黄旭(1992-),男,山东济南人,现就读于山东大学威海分校商学院,主要从事金融学研究。
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