【摘 要】
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传统的停车检测算法多采用减背景的方式，虽然这种方式能够实时检测出停车事件，但是对背景依赖性较大，在复杂场荣下检测；位确度较低．提出一种基于稳定状态差异的停车事件检测方法，首
【机 构】
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长安大学信息工程学院,陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
【基金项目】
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国家“863”计划项目(2014G3242005)
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传统的停车检测算法多采用减背景的方式，虽然这种方式能够实时检测出停车事件，但是对背景依赖性较大，在复杂场荣下检测；位确度较低．提出一种基于稳定状态差异的停车事件检测方法，首先提取出处于稳定状态的图像块，对比。图像块稳定状态之间的差异，找出可疑的停车区域，然后结合双向跟踪进一步提高停车检测的准确度。最后利用目标运动轨迹与道路线之间的夹角进行停车与抛落物的区分，实验表明，在背景变化较大的复杂场景下，该方法的检测准确率仍能达到96％以上。
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