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改进的遗传算法在作业调度中的应用
改进的遗传算法在作业调度中的应用
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jueqidf_1
【摘 要】
:
作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用。本文主要针对作业车间调度问题,基于改进的遗传算法,根据种群的进化状
【作 者】
:
李佳
彭玉青
胡希文
【机 构】
:
河北工业大学计算机科学与软件学院,沧州广播电视大学
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
作业车间调度
遗传算法
自适应遗传算法
job-shop scheduling genetic algorithm adaptive genetic algor
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作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用。本文主要针对作业车间调度问题,基于改进的遗传算法,根据种群的进化状况,从而确定种群的适应度值,使之能够保持种群的多样化。
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