【摘 要】
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探索在超大规模集成电路中应用神经网络控制器的方法.根据Petri网理论,将库所与变迁组合成神经节点,节点通过输入触发信号链接组成复杂控制网络.定义两种类型神经节点,一种是
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探索在超大规模集成电路中应用神经网络控制器的方法.根据Petri网理论,将库所与变迁组合成神经节点,节点通过输入触发信号链接组成复杂控制网络.定义两种类型神经节点,一种是节点组成串行分枝,另外一种用于同步并发分枝.通过两种节点组合,形成三种基本网络结构,三种结构再次组合又可形成任意复杂控制器结构.根据控制器分枝内串行、分枝间并行的特点,设计编译软件,输入更抽象的分枝描述代码,自动生成对应神经网络控制器逻辑电路描述代码.VLSI设计中使用神经网络控制器,能够更接近了寄存器传输级电路,以及更精确地描述电路,还能提高设计性能与可靠性.复制神经节点减小单节点负载,可优化电路时序;复制节点还可构成冗余缓解空间单粒子翻转.神经网络控制器可以处理各种异常情况,提高功能容错性和可维护性.这种方法已经用在产品开发流程中,实践证明能有效提高开发效率和质量.
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