【摘 要】
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随着各类高速公路车辆信息采集手段的出现,如何利用实时采集的大规模数据不间断地进行车辆行驶多义路径的精确识别成为一个重要问题.本文提出一种基于识别点数据和联网收费数
【机 构】
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北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金“动态负载下大数据流式计算的可用性问题及保障方法研究”(61702014);北京市自然科学基金“面向时空流式大数据融合型计算的平台服务及保障方法研究”(4192020)
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随着各类高速公路车辆信息采集手段的出现,如何利用实时采集的大规模数据不间断地进行车辆行驶多义路径的精确识别成为一个重要问题.本文提出一种基于识别点数据和联网收费数据的多义路径实时在线精确识别方法,设计了基于时空关系的路径识别流式计算模型,并给出了基于Storm的系统实现.通过基于真实数据的实验表明,相对于传统最短路径识别方法,本文方法可在亚秒级实现多义路径的精确识别.
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