两步估计法相关论文
自从Tobin(1958)提出Tobit模型以来，这类模型受到了学者们的广泛关注，在其基础上陆续衍生出大量的新模型。这类模型在劳动力供给、教......
对回归模型的研究是数理统计中的重要部分。参数回归模型由于其固定的形式，在实际问题中往往不能满足数据的灵活性；非参数回归模型虽......
盲源分离是在传输信道模型和信源均未知情况下，仅利用观测信号恢复出源信号的技术。超完备盲分离是指源信号数目大于观测信号数目情......
基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应......
采用两步估计法,将混合地理加权回归模型（MGWR）的参数部分分为常参数（全局常参数）和变参数（局域参数）来探测空间的非平稳性,选取国内31个......
基于磁异信号的目标探测技术是近年来随着磁传感器的测量精度不断提高而新兴的一种目标磁探测技术。它以含有铁磁性材料的目标物质......
近年来,随着生物学的迅猛发展,对生物数据的分析研究也吸引了越来越多统计学家的目光。在本文中,我们对生物数据中使用的一些统计......
常微分方程的参数在实际应用中通常是未知的,需要根据实际观测数据估计出参数值。然而由于客观因素的影响,各观测数据对于参数估计......
文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明......
对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据．多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相......
文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参......
