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洛伦兹曲线是收入不平等或财富不平等的图形表示,它显示了一个国家或经济区域内累计人口百分比的收入占总收入的百分比。在收入调......
随着系统辨识理论的不断发展，极大似然辨识算法在近几年得到了广泛的发展，特别是在航天器，机器人，电力，化工等方面。因此，极大似然辨识算......
随着对非线性现象研究的日益深入,非线性模型的辨识问题日益凸显。双线性参数系统的模型特征是含有双线性项,由两个参数向量和一个......
独立成分分析是一种新的信号处理技术,在数字图像处理的诸多方向均表现出其独特性。对独立成分分析(ICA,Independent Component An......
随着高速动车组持续的高速运行,造成动车组运行的动态环境持续恶化，空气阻力作用、列车车厢之间的非线性和耦合特性等明显增强。针......
水下被动声目标定位是指传感器被动地接收水下目标发射的声信号,并通过获得的目标声信号信息来对目标的运动参数进行估计的一种定......
潜在的金融风险可能会触发金融危机,其后果将对金融系统是灾难性的。纵观历史,发生了多次大型的金融危机冲击经济社会的事件,整个......
针对数字脉冲间隔调制（DPIM）包序列发生差错时会出现符号增减从而导致差错性能下降的问题,提出了一种新的解调方法。给出了解调方法......
本文利用系统辩识方法建立了小型无人直升机的飞行力学模型。文中首先将小型无人直升机视为六自由度刚体并运用牛顿定律建立小型无......
本论文讨论了在区间数据情形下线性模型的参数估计问题。 区别于以往常见的右截断等删失数据情况，本研究的个体的生存时间或寿命......
在本文中，我们研究了门限自回归条件异方差(TARCH)模型的在无约束及有约束条件下的统计推断。首先，给出了TARCH模型中参数的最小二乘......
人们在研究中发现有时时间序列的数据呈现出相距较远的观测值之间仍然具有相关性的特点，一般地将这种特点称为长记忆性．长记忆性经常......
本文主要内容是用病例-对照研究的方法探索患病情况(响应变量)和风险因素(协变量)之间的关系.病例-对照研究又叫回顾性研究,首先研......
学位
自从Tobin(1958)提出Tobit模型以来，这类模型受到了学者们的广泛关注，在其基础上陆续衍生出大量的新模型。这类模型在劳动力供给、教......
本文对双线性时间序列模型进行研究，探讨该模型下参数估计，交点估计以及基于变点的异常点挖掘问题，双线性时间序列模型通过双线性项对......
对含有定性和定量因子的计算机试验建模是一项重要的课题。Qian，Wu andWu(2008)对含有定性因子的计算机试验提出了一种建立高斯随机......
研究许多个变量间的关联关系，在经济因素之间的相关性分析、经济财产及财产组合的风险测评、可依赖性测评、资产定价等方面具有重要......
在混合线性模型中估计方差分量,最广泛应用的方法是极大似然(ML)法和约束极大似然(REML)法,从数理统计理论的高度来看,这些方法相......
提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语......
基于气体污染源浓度衰减模型,分别采用极大似然预估算法(MLE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究.仿真实验对比......
1969年瑞典统计学家Ｊ¨ｏｒｅｓｋｏｇ在美国的《心理计量学》杂志上发表了“实证性极大似然因素分析的一般方法”一文 ,首先系统地提出了“实证性......
摘要本文介绍了一种偏斜-t分布的随机数生成方法及其Matlab实现。然后,以GARCH模型为例,探讨了该随机数生成器的在参数估计中的表......
针对多传感器跟踪系统中多源测距下常规传感器配准方法无法形成等效量测的问题,设计了一种联合目标定位与传感器配准方法。利用量......
从出行者的出行需求出发,在不考虑市内收费站存在的情况下,针对不同道路条件下不同流量之间相互影响的因素,构建路段阻抗函数。在......
