传感器数据相关论文
以实例桥梁的传感器海量实测数据为基础，筛选了评估桥梁加固效果的评价指标。考虑到不同测点位置指标权重的差异，通过限值储备量法确......
为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题，设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分：组建多源数据信号传感器，构......
目前许多无线传感器网络已经用在了环境安全监测中,以至于当安全事故即将发生时安全监测中心能够根据传感器所采集过来的信息提前......
机器人的同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM),是指搭载传感器的机器人在移动时建立对环境的描述模型,同......
科技总是不会停止前进的脚步，一次次让那些天马行空的理想变为现实。曾几何时，“无人驾驶”只会出现在科幻动作大片中，但如今它已渐渐......
为了克服单个传感器影像在估算森林生物量方面的局限性,采用多传感器遥感影像估算森林生物量成为目前的发展趋势。该研究根据光学......
伴随着物联网时代的到来，越来越多的传感器设备将接入到互联网中，庞大规模的传感器每时每刻产生着大量的数据。为了解决传感器数据高......
在过去的研究中,手臂动作的识别多集中在计算机视觉领域,采用摄像头,智能眼镜等设备来捕捉获取动作的图像信息,进而对图像信息进行......
人体行为识别技术(Human Activity Recognition,HAR)是普适计算和模式识别的一个活跃研究方向,在医疗护理、体育运动和智能家居等......
室内环境属于人们日常生活的小环境,这种特定环境下的小气候我们称之为微气候,它是指在一个细小范围内与周围环境气候有异的现象。......
针对大中型城市停车难的问题,基于ZigBee技术,设计了一种新的智能停车场综合服务系统。应用ZigBee模块,组建无线传感器网络;通过漫......
多源信息融合技术已经在诸多领域中得到了应用,但是目前多源信息融合正面临着日渐突出的信息类型不一致问题。传统的数据融合方法......
不知道大家是否知道电影《超能查派》？在影片中，一个有缺陷的机器人“查派”在被植入新的智能系统后，在人类的引导下成为一个具有自主......
【摘 要】在编写的程序中加入循环结构，加入相关的知识点，就能够学好循环结构的编程，当学生理解了循环结构和用法就能够将知识用到机......
【摘 要】在编写的程序中加入循环结构，加入相关的知识点，就能够学好循环结构的编程，当学生理解了循环结构和用法就能够将知识用到机......
传感器数据在测量中由于温度湿度等原因不可避免的出现误差,为此采用最小二乘方法对函数模型进行回归修正。当模型为线性时建立相......
【正】根据《Beckstrom网络安全法则》,任何联网的设备,都有可能引起黑客入侵。随着车联网以及自动驾驶技术的日渐普及,安全互联变......
当前已全面进入物联网时代,现实中使用传感器的数目快速增长。众多的传感器持续产生巨大的数据量,为了利用原始传感器数据的价值,......
针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和......
针对人体行为事件,研究了多传感器数据采集模型和扩展卡尔曼滤波优化算法的应用。系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空......
基于MEMS传感器的手势识别的一般方法是通过对每个手势进行运动学分析找出每个手势的加速度特征，以此作为识别手势的特征值。这表明......
随着计算机数据采集技术的不断发展,计算机的预测性维护成为了学术界重点讨论的问题,传统的方法通常不考虑数据间的延迟关联问题,......
针对驾驶系统处理大量驾驶数据时出现的效率和精度不足的问题,提出一种基于巴恩斯哈特随机邻域嵌入(BH-SNE)和径向基函数神经网络(......
针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故......
看来科技公司越来越重视我们的睡眠时间了,苹果最新获得了专利号为9692874的专利,该专利将用于＂根据睡眠启动延迟调整警报＂,它其实是......
传感器网络对开放性和互操作性提出了越来越高的要求,统一的传感数据模型是接口定义和标准制定的基础.文章利用本体理论方法构建传......
Mentor推出了一款自动驾驶解决方案DRS360平台,该平台能够借助各种传感手段实时捕获、融合及利用原始数据,改善延时的同时,提升了......
现阶段科技技术的发展进步,智能手机的功能越来越强大,手机上也集成了多种传感器模块,而手机的便于携带使用,功能强大等特性使得手......
随着传感器广泛应用于各个领域,在传感器生成的时间序列上识别事件越来越受到广泛的关注。针对震荡的传感器时间序列,提出事件分类......
针对传感器数据在分组传输环境下的特点和要求，提出改进型的Zlib算法，实现对数据的分包无损压缩并能够独立解压，同时将优化压缩程序移......
由于深度学习在机器学习领域广泛应用,将深度学习应用于传感器数据活动识别受到研究人员的关注,同时,由于室内活动涉及大量的个人......
传感数据在采集和传输的过程中无可避免的发生一定的异常,异常检测可以有效地提高传感数据整体质量并挖掘潜在信息。传统异常检测......
物联网呈现异构节点海量化、汇聚协议多样化、数据解析差异化的特点,多样化汇聚协议的适配与数据解析是大规模物联网数据汇聚的核......
无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于......
大型高层建筑发生火灾后,如何在火灾态势迅速演变的复杂室内环境下选择安全、有效的疏散路线,是正确引导人群疏散、减少人员伤亡的......
为了解决由海量的车辆信息造成的大规模并发数据的传输问题,基于NIO(new input output)框架设计支持高并发数据接收的车辆信息管理......
针对驾驶行为分类中出现的精度不足和时间复杂度高的问题,提出一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和降噪自编码机(DAE)的混合模型。......
汽车的黑匣子是用来记录传感器数据的,这些数据用于重现并确定事故的根本原因。L3至L5级别的自动驾驶汽车对黑匣子记录功能的要求......
IIoT技术是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,它通过网络智能传感设备和应用软件来收集、......
针对现有跌倒检测方法存在适应性差和功能较单一等问题,引入递归神经网络,通过发掘位置传感器数据之间的内在联系提高检测跌倒行为......
目前我国比较常见的风速计量检定设备都是采用皮托管以及微差压计,在此类标准器使用过程中,如果是测量较低风速会会产生差异和不确......
为了提高航空发动机状态实时监视智能化水平,本文针对振动超限故障,提出了一种发动机状态监视方法,采用模糊推理技术对振动参数进......
