伴随模式相关论文
随着定位技术的广泛使用，产生了以轨迹流形式收集的海量时空数据，如何从中挖掘有用的信息得到越来越多学者的关注。从轨迹流中挖掘伴......
关联出行研究是城市规划、交通出行、传染病防控、犯罪侦查等领域的研究热点，尤其当出行个体带有接头、等待等主观意图的前提下，如何......
四维变分同化技术是提高数值天气预报时效的重要方法,切线性模式和伴随模式是同化系统的关键技术。本文针对我国自主研发的多尺度......
跨尺度大气预报模式(MPAS-A)的动力学框架是非结构化的球面质心Voronoi网格,它代表了过去几十年来数值天气预报最重要进展之一。MP......
海洋科学中的数值模式通常有一些重要的次网格物理过程需要进行参数化以在模式中表达出来。这些参数化过程的算法有其物理基础,但......
京津冀地区是我国重霾发生的主要地区之一。随着减排控制措施的有力实施,近年来,重霾(地面日均观测细颗粒物(PM2.5)浓度>150μg m......
该文用行星尺度波和天气尺度波相互作用的相当正压模式模拟了阻塞的发生、发展和消亡,并采用一系列的对比试验研究了阻塞的发生条......
变分同化技术被公认为是提高数值模式初始场质量的有效方法之一,但它对目标函数的数学性态有较高的要求,同时,目前的四维变分同化......
本文采用了NOAA-16极轨卫星探测得到的AMSU资料，利用国家气象中心GRAPES-3Dvar三维变分同化系统实现了AMSU(AMSU-A和AMSU-B)微波遥......
本文将遗传算法的四维同化系统运用到更复杂的MM5模式中,在理想实验中验证遗传算法同化系统的性能,并以2003年7月4日"南京暴雨"作......
众所周知，水汽是降水的基本条件。水汽含量的多少既决定饱和状态能否达到，也同降水量大小直接有关。近年来，地基GPS已经开辟了改进大......
在这篇文章中，我们将对一类季节性降雨生态模型进行介绍，并介绍无量纲化及分叉图的概念和相关作用。通过对模型的无量纲化，我们给出了......
§1.引言 计算微分大致经历了从差商微分,符号微分,手写代码到自动微分几个阶段,与其它几种微分方法相比,自动微分具有代码简练、......
大气、海洋中边界层物理过程的强非线性会对切线性模式近似(尤其是当积分时间长时)有较大的影响,从而给相应的4维变分资料同化问题......
比起有限差分方法来,运用自动微分方法计算函数的梯度在计算时间和计算精度方面都具有明显的优势.使用伴随模式计算函数的梯度,在X......
空气污染预报属于正问题,而从污染物浓度来求解扩散系数则属于反问题.正问题和反问题有着本质的不同,在解的定义和求解方法上也有......
GRAPES伴随模式是其四维变分同化系统的核心组成部分。由于其计算过程复杂,临时数据较多,实现中采用断点存储策略可以有效减少伴随......
伴随技术是四维变分同化（4DVar）系统中计算代价函数梯度的最佳办法,切线性和伴随模式的效果和效率直接影响着4DVar系统的发展。基于G......
伴随方法是以数值天气预报的动力模式作为约束条件的变分方法，相对传统的资料同化方法有很大的进步。介绍美国NCAR的中尺度MM4模式......
从理论上论证了借助于同伦方法构造的适定空间边界条件确保有限区域上伴随模式产生的超定边界条件问题得到解决,同时又能维持伴随......
针对伴随车辆检测这一新兴的智能交通应用,在一种特殊的流式时空大数据——车牌识别流式大数据（ANPR）下,重新定义了Platoon伴随模式,......
作者利用PSU/NCAR的MM5数值预报模式及其伴随模式, 以中国1999年6月23日～24日的一次梅雨锋暴雨过程为个例, 根据气象要素与同化窗口......
以一次发生在长江流域的暴雨过程为例，设计了几种数值试验方案，并进行模拟。结果表明，MM5伴随模式同化系统能有效改善初始场与模式的......
使用共轭码技术,构造了中尺度模式的伴随模式,研究了模式侧边界条件.基于伴随模式技术的原理,设计了伴随同化和Derber同化方法两套......
任何模式都只是实际大气的一种近似模拟,存在误差.鉴于传统的四维资料伴随模式同化系统都是假设模式完全正确仅对初始场进行修正.......
移动互联网时代的到来,产生了海量的时空轨迹数据,使得挖掘时空轨迹的潜在特征成为研究的热点,而人员时空轨迹是其中的一个方面,如......
从时空维度中寻找轨迹相似、时间相近的对象集合,即挖掘移动对象的伴随模式,在基于地理位置的用户行为分析中被广泛使用.然而现有......
基于全国高分辨率燃煤电厂排放数据库,利用全球-区域嵌套的大气化学伴随模式GEOS-Chem Adjoint,分析了全国各电网区域不同类型燃煤......
现今数值预报的准确程度主要依赖于能够描述天气过程的精确模式和能够反映初始时刻的准确初始场。近年来，数值模式的发展相当精细，可......
资料同化是数值天气预报核心技术之一。其中四维变分资料同化被普遍认为是最有发展潜力的资料同化方法,对于改进高分辨率数值预报......
以二维浅水波为例,详细探讨如何开发并行模式的切线性模式和伴随模式。切线性模式的并行机制和原始模式一致,而伴随模式不同。三个......
解决支持向量机中的分类算法需要计算多变量函数的有关偏导数问题，通常使用的计算方法符号微分和差分近似．对于中大规模问题来说，使用......
本文应用全球大气化学模式GEOS-Chem模拟了东亚地区在2008年-2010年的大气氮沉降。模式模拟的铵盐和硝酸盐湿沉降通量值与在华北地......
时空轨迹伴随模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容。CMC(Coherent Moving Cluster)算法是一种经典的时空轨迹伴随模式挖掘算法,......
随着卫星定位技术、无线通信以及跟踪检测设备的快速发展,人们能够方便地以低廉的代价获得海量时空轨迹数据。移动对象的位置、属......
可扩展并行计算技术与数值气象领域研究成果相互渗透，对发展高性能并行计算机的应用、提高数值气象预报水平、促进并行计算机的研制......
设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车......
期刊
四维变分同化技术作为数值天气预报的关键技术之一,可将不同地区、不同性质的观测资料随时间的变化信息融入到初始场,从而提高系统......
[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律。[方法/过程]根据反......
时空轨迹(Trajectory)是移动对象的位置和时间的记录序列。作为一种重要的时空对象数据类型和信息源,时空轨迹的应用范围涵盖了人......
介绍了目标观测设计的基本思想和近年来国外相应开展的大气科学外场试验,以及在外场试验中实际应用的目标观测设计方法和取得的重......
