位置编码相关论文
心率检测既有助于了解健康状况,对疾病进行预警或监测,又有助于检测情绪状态,为人机交互等提供技术支撑。与ECG等可穿戴设备相比,......
在我国的高速公路中,由于违规车辆的行驶,以及行人和动物的非法闯入,所引发的交通事故日益增多。目前,现有的车辆检测技术很难满足......
提出了一种基于Transformer和隐马尔科夫模型的字级别中文命名实体识别新方法。本文改进了Transformer模型的位置编码计算函数，使得......
行人轨迹预测对智慧城市建设、公共危机管理具有重要意义.复杂场景中的行人轨迹不仅包含行人个体运动时序性特征,还包含行人与周围......
近年来,许多社交媒体利用内容推荐、商品推荐等为其吸引了很大的流量,而这些推荐离不开对用户的情感倾向性分析,因此情感分析有其......
时间序列几乎无处不在,对其进行分析和建模有利于人们发现事物的本质和发展规律,从而为人们提供更科学的决策依据。对时间序列的分......
数学能力是人类重要的高级认知能力,而对数量的表征则是获得数的概念以及发展更高级的数学能力的基础。当前关于数量表征的神经编......
随着互联网和信息技术的迅速发展,人们已经步入大数据时代,如何自动有效地对这些大数据进行分析处理是一件非常有价值且亟待解决的......
互联网信息时代的到来,人们与信息的关系发生了显著的变化。接触的信息日益增多,接触新的信息也变得日益简单,因此如何从海量数据......
增强子是短基因组区域,通常对远程编码区域发挥组织特异性调节作用.在原核和真核基因组中均可以观察到增强子,准确的识别增强子片......
情感分析是当前自然语言处理领域中最活跃的研究方向之一。作为细粒度的分析方法,属性级情感分析可以从文本中挖掘出针对不同属性......
随着信息技术的快速发展,当今世界步入信息爆发性增长的时代,互联网、物联网和传感网中的海量人类社会相关信息为解决城市治理和社......
由于雷达辐射源信号在时序上具有强相关性,针对卷积神经网络难以提取信号的时序逻辑相关性特征的缺点,本文提出了基于Transformer......
随着我国综合国力的不断提升,我国高速铁路的发展也蒸蒸日上,给人民的生活带来了极大的便利。目前随着科学技术的不断进步和发展,......
人工智能的浪潮推动着对话系统技术的发展,对于一个智能的对话系统来说,理解用户说话的语义信息自然成为了第一要务,然而自然语言......
情感分析,通常也称情感极性分类,是指用来挖掘一段文本所蕴含感情的方法,通常有三种状态:偏积极、偏消极和偏中性。随着互联网的蓬......
随着广大学者和专家的深入研究,以知识图谱为基础实现的问答系统,和阅读理解方式的问答模式来到人们视野,这些新颖的问答系统分别......
数量认知能力是人和多种动物具有的一种高级认知能力,在生存和生活中具有重要价值;进化赋予了数量的心理表征以压缩的形式。Dehaen......
具有自注意机制的Transformer网络在语声识别研究领域渐渐得到广泛关注。该文围绕着将位置信息嵌入与语声特征相结合的方向,研究更......
论文详细介绍了钢包液压升降系统的工作原理，以及无流量控制阀液压系统的速度控制实现方法，然后介始了一种将与液压缸运行位置相关的......
针对图书馆藏书量大及书籍摆放位置不易寻找等问题,对书架进行位置编码,对图书进行分区编码,并基于位置编码原理,设计了图形化图书......
针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了......
矿用胶带输送机可编程监控装置,其主要配置为矿用本质安全型或矿用隔爆兼本质安全型设备,适用于煤矿井下有瓦斯和煤尘爆炸危险的环......
检测和消除数据仓库中的相似重复记录是数据清洗和提高数据质量要解决的主要问题之一。将位置编码技术引入到数据仓库ETL中,提出了......
针对协同过滤算法在海量数据环境个性化推荐应用中存在的低效率问题,结合MapReduce框架特点,设计了一种应用于个性化推荐的基于位......
在电力运维过程中,运维人员经常需要知道运维对象的电力设备的地理位置。现阶段基于经纬度坐标的定位已经广泛应用,使得获取电力设......
为提高图书馆图书的借阅提取及归还入库的效率,本方案在图书馆的索书号基础上再附加编制一种图书的位置编码,用于指示各图书在书库......
机器翻译是自然语言处理中的核心任务。当前的神经机器翻译模型主要是基于递归神经网络和卷积神经网络的深度网络模型,但仅仅使用......
针对句子的词序问题,提出了一种基于词向量及位置编码的Jaccard相似度算法。该方法首先使用词向量模型将每个词映射成高维语义向量......
针对云计算环境下的任务调度属于NP困难问题的特性,根据群体智能寻优的原理,提出了一种应用蝙蝠算法优化的云计算任务调度算法.首......
主要介绍了对于交通数据业务中所使用的交通信息位置编码研究,该项研究提供用机器语言的方式将道路上复杂的设施及层出不穷的各类......
社交领域的中文命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中一项重要的基础任务。目前基于词粒度信息或者外部知识的中文命名实体识别......
采用找物范式研究小学7、9、11岁儿童利用点与点之间的关系对目标物位置进行编码的认知发展。结果表明：两点距离编码和三点共线编码......
针对室内外数据模型兼容性低,室内模型缺乏统一空间参考框架的问题,提出1种全球离散格网框架下的室内空间网格模型:室内模型通过引......
针对传统神经网络无法准确捕捉多个目标属性情感特征的问题,提出一种基于神经网络的多注意属性情感分析模型。用双向长短时记忆提......
近年来,随着机器学习和深度学习的迅速发展,对高质量的训练数据的需求越来越高。目前获取高质量数据的方式主要有搜索现有文献资料......
在工程中,往往要对一平面内的运动位置,包括直线位移和角位移进行测量和控制。本文对常用的测控技术和方法做了比较全面的简介。并......
视觉词汇识别过程中包括一系列阶段,它们是字形特征探测阶段、字母识别阶段、语音编码阶段、词汇通达阶段和语义激活阶段。在过去......
本文对建筑信息分类编码体系的现状进行了分析,阐述了统一的编码体系对信息化管理的意义,并对国内外建筑行业具有代表意义的编码体......
人工耳蜗(CI)的基本原理是将声信号转化为电刺激,刺激在耳蜗基底膜上的与人耳感知频率对应的听神经,从而使人耳恢复部分听力。随着......
高端制造业的快速发展对数控机床的加工精度提出越来越高的要求.在线位移的检测和控制方面,正在逐渐的从圆编码器配合滚珠丝杠的方......
通过对无人工厂中移动设备的功能要求的分析,制定自动定位控制方案,本文将重点介绍控制方案的设计思路,位置编码定位系统硬件配置......
现有文本信息隐藏算法大多针对载体文本结构或语义进行修改,很可能引起明显异常,算法存在隐蔽性不足与抗检测能力较差等问题。基于......
