全变分模型相关论文
随着科技的发展,人脸识别在生活中的应用越来越广泛。与其他识别技术相比,人脸识别具有非接触性和事后可追踪能力强等特点。但是,......
随着工业技术的不断发展,为更大限度地保留自然场景中的信息,获得更丰富的细节信息,高位宽（>8 bit）数字图像以其高动态范围而在实际......
全变分（total variation,TV）模型在图像的每一点上都仅沿着垂直于图像梯度的方向扩散,即是沿着边缘方向扩散,而在梯度方向是不扩散的......
本文主要研究TV和稀疏表示模型在图像分层中的结合应用.我们通过一个两步的方法,分别计算并提取图像的背景层以及纹理层,从而实现......
在磁共振成像领域,并行磁共振成像是一个重要的创新延伸技术。它采用多个并行接收线圈阵列采集信号,在保持图像空间分辨率不变的同......
小波变换,具有联合表示时域以及频域信号的优点,可作为分析研究非平稳信号的重要工具。该方法通过伸缩以及平移等运算功能展开对信......
高动态范围图像（High Dynamic Range，HDR）的概念自1990s被提出以来，受到了相关领域的广泛关注。HDR图像具有丰富的细节、较高的明暗对......
图像复原作为底层视觉问题一直受到广泛关注，已有众多学者提出复原模型及其优化算法来解决该问题。作为目标识别等应用的基础，复原算......
线粒体作为一种存在于大多数真核细胞内有双层膜结构的半自主细胞器,是细胞进行有氧呼吸的主要场所,是绝大多数细胞活动的能量来源......
现场指纹是指犯罪现场中无意间留下的指纹。与常规指纹相比,现场指纹的图像质量较差、纹理不够清晰且常常被各种噪声所覆盖。因此......
在现代人工智能化的社会,图像已经发展成为不可或缺的信息传播载体,然而在其采集、传输或者存储过程中,总是易受到噪声的干扰,使得......
针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于投影数据恢复的扇束CT局部重建算法。算法采用线过程模型检测截......
图像噪声和图像模糊往往影响了图像的后期处理,例如图像分割、特征提取、目标跟踪等。因此有效的去除图像噪声与去模糊的图像复原......
从一幅尺寸较小的图像获得尺寸较大的新图像的数字图像处理技术,称为数字图像放大。随着计算机技术的不断更新,数字图像放大作为图......
人类获取的信息主要来源于视觉,而视觉系统的基础是图像,所以图像质量的高低直接影响到人类对客观世界认识的准确与否。由于相对运......
图像去噪是图像处理中的重要环节，它对图像后续处理结果起到至关重要的决定作用。图像去噪方法总体上可以分为两大类，即空间域方法和......
由于Rudin、Osher和Fatemi提出的全变分模型在去噪声的同时很好的兼顾了保留图像的边缘和细节的要求，全变分模型及其推广被广泛的使......
图像重建技术是一种可以获得物体内部结构或者功能的图像而不对物体造成损伤的技术。目前,不完全数据重建问题和快速成像问题是图......
数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为.图像重构是为了提高图像的质量,建立模型,采用......
近年来,基于变分偏微分方程的图像分割模型已经成为图像分割领域内的重要研究课题.本文主要是基于TV1g+L模型和MS模型提出有效的数......
针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对......
针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤......
建立了广义全变分(total variation,TV)模型,分析正则项在复原算法中的作用.分别从图像的平坦区域和边缘区域入手,在平坦区域图像......
针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题,提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的......
分析了基于二阶偏微分的扩散方程模型的基本原理,针对该模型在去噪的同时会产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于图像结构信息的二阶......
在变分去噪模型中,TV(total variation)模型对于图像的边缘具有较好的保持效果,但处理后的图像会有阶梯效应。高阶模型可以有效地......
全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理......
针对基于块的信息重建全局最优算法存在对云边界检测不精确、重建结果受边界条件影响的问题,提出了一种结合全变分和泊松方程多时......
基于经典全变分(TV)模型的图像恢复框架,从局部扩散的角度,设计了一种新的应用于图像去噪的数值算法.该算法可以根据图像的局部梯......
讨论了经典的偏微分方程去噪模型——TV模型和四阶PDE去噪模型的优点与不足,提出一种改进的综合去噪模型。通过自适应的系数选择,......
为了有效抑制噪声,获得更好的视觉效果,提出了一种基于混合变分模型的图像去噪方法。将调和模型和全变分模型进行融合,增强模型的......
综合利用冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理,然后基于边缘检测函数建立反映图像局部特征的自适应权函数,构......
针对现有降噪方法仅满足单一噪声的去除需要,无法解决多种混合噪声的去噪问题的缺陷,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表......
本文采用调和修补模型，给出了一种新的图像压缩方案。在图像编码端，采用边缘提取技术，仅对边缘扩展图像进行压缩编码，大大减少了需要编......
针对人脸识别中的光照问题,本文提出了一种利用全变分模型的光照处理算法。该算法模型简单,需要设置的参数少,并能有效地减少光晕......
针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单......
基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问......
针对整体变分（TV）修复模型易受到梯度的影响而且常常会丢失图像细节信息的缺点，提出了一种基于曲率差分的自适应全变分去噪算法。在联......
针对紧密对接微间隙焊缝,研究磁光成像识别的焊缝图像恢复算法,建立基于能量泛函的全变分(Total Variation)图像恢复模型,解决磁光......
全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束,它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生"阶......
针对基于全变分(TV)小波域图像修复算法,提出了一种新的数值计算方法。算法充分利用了图像待修复像素点周围八邻域的信息计算曲率......
图像是人类进行信息交流的重要方式之一,由于受到各种因素的影响,图像中被引入了不同类型的噪声,导致图像质量的下降。图像降质不......
图像复原是目前数字图像处理领域中研究最广泛的课题之一,要想以更快的速度获得更好的图像复原效果,图像去噪是其中必不可少的一步......
学位
针对全变分去噪模型的不足,提出一种融合压缩感知的偏微分方程图像去噪模型.首先,新模型的去噪思想是将全变分模型与自蛇模型相结......
行星齿轮箱广泛应用于直升机主减速器、风电机组等复杂传动系统中,其体积小、功重比大、工作环境恶劣以及工况多变性导致故障发生......
由于受主观意识和经验等因素的影响,医学图像可视化中传递函数的选择和设置会直接影响医学图像可视化效果.为此,提出一种基于视觉......
分析了彩色图像的全变分降噪模型,该模型在降噪的同时可以保持好图像的特征信息,但对于噪声较大的图像具有明显的"阶梯效应"。Blom......
