分布式数据流相关论文
随着信息技术不断深入应用到金融、交通、军事、生态环境监测、Web应用等领域，需要计算机处理的数据类型和数据量与日俱增。近年来，......
近年来,一些数据密集型应用大量涌现,例如网络监控、电信数据管理、传感器网络等应用。这些应用需要对地理上分布的结点中多样的、......
近年来,随着网络的发展,通讯设备的普及,在现实世界的许多应用领域中出现了一种被称之为数据流的新的数据形式。在这些应用中,数据......
近几年来,随着通信技术和计算机技术的不断发展,一种新型的数据模型--分布式数据流,得到越来越多的关注。它广泛应用于金融、网络......
数据流处理技术是最近几年数据库领域的一个新的研究方向,由于其广泛的应用前景而得到了广大研究人员的关注。分布式系统具有廉价......
随着网络技术的发展，越来越多的数据正以数据流的形式存在于各种各样的网络系统中。数据流的特点是数据不是永久储存在传统数据库中......
数据流模型作为一种新型的模型，在许多应用领域扮演着重要的角色。计算机和网络技术的不断发展以及相关技术的进步，使得信息系统在传......
Top-K支配查询返回数据集中支配其它数据点个数最多的前K个点，它继承了Skyline查询和Top-K查询的优点而避免了二者的缺点，在偏好搜索......
在许多应用环境中,数据是以连续、可变、无界的序列形式出现,这些大量的数据有序的聚集在一起即组成了数据流。由于数据流具有实时......
K-Skyband查询是Skyline查询的扩展，能够返回那些自身具有潜在价值但被Skyline查询遗漏的点，在偏好搜索和多目标决策支持领域均有重......
为发现分布式数据流下不同形状的聚簇,提出了一种基于代表点的聚类算法。算法首先在代表点定义的基础上,提出环点的概念以及迭代查......
为了降低分布式数据流上的连续Skyline计算过程中的通信开销，提出了基于远程过滤的思想并对相关理论基础进行了证明，描述了系统的体......
对智能交通系统中面向分布式数据流的频繁模式挖掘问题进行了研究。针对智能交通系统中传感器网络数据流的特点,提出一种基于分布......
为了提升高效频繁集大数据的信息安全性,提出了基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台。首先构建数据结构融合模型,采用闭频繁......
随着大数据应用的普及,高效可扩展的数据流操作在实时分析处理中扮演着越来越重要的角色.分布式并行处理架构是应对大流量、低延时......
传统的分布式数据流挖掘模型是一种挖掘结果中逐层进行的层次模型，通信带宽是一个瓶颈。为了减少分布式数据流结点的通信，本文采用一......
数据流挖掘可有效解决大容量流式数据的知识发现问题,并已得到广泛研究。数据流的一个典型的例子是传感器采集的流式数据。然而,随......
研究无线传感器网络中数据流频繁项集挖掘问题。针对集中式的静态数据流频繁项集挖掘方法不能在传感器网络中直接使用这一特点，提出......
频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级。根据分布式数据流的特点，提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法，该算......
基于非共享策略，围绕着降低系统反应延迟与通信负荷的目标，提出了一种分两阶段渐进求解的分布式算法BOCS（based on the change of sky......
在分布式数据流中，数据流之间相关性分析可以揭示被监测对象之间存在的内在联系。提出了一个基于基窗口的相关系数的计算方法．该方法......
现有的数据流聚类方法很难兼顾数据稀疏和子空间聚类等高维数据难题,而分布式数据流对数据流聚类提出包括在线计算效率、通信开销......
提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化......
流式数据库系统是一种新型数据库系统,方便于执行连续数据流查询。许多基于流的应用都是分布式的,由于输入流速率及其他系统参数如......
数据流本质上是分布的,很多时候必须考虑通信开销.基于滑动窗口模型,考虑分布式数据流上的精确连续极值查询问题,对降低通信开销的......
随着数据采集和生成技术的不断成熟，能够生成数据流的应用越来越多，近些年，网络应用进一步普及，单一数据流的应用向着多节点的分布式数......
对分布式数据流进行查询,得到数值最大的K个对象(Top-K观测查询),最直接的解决方法是由中心结点处理分布式数据流,但这种方法导致......
针对分布式数据流中数据有交叠、不完整的情况和聚类需要较低通信代价的要求,提出了密度和模型聚类思想相结合的分布式数据流聚类......
文章阐述了无线传感器网络分布式数据流挖掘的研究现状，对无线传感器网络中的数据流进行分类、聚类和关联规则等分布式挖掘算法的比......
在大数据的影响下,实时的数据流处理已经成为迫切需要解决的问题,因此数据流处理技术已经成为新的研究热点.分布式数据流处理技术......
大数据是需求驱动的概念.随着数据库系统的普及和因特网服务的扩张,企业或者个人可用的数据正在膨胀,已有的技术很难满足大数据时......
针对SOA服务集成架构应用于军用指控系统遇到的问题，提出了一种基于分布式数据流的服务集成方法。其设计思想不同于现在常用的服务......
针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题,提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法。利用......
近年来,网络路由、入侵检测、传感器网络、股票分析、交通管理、移动通信、环境监测、健康状况监控、基于RFID的物品跟踪、电子商......
随着大规模网络的发展和Web的广泛应用，在网络监控、入侵检测、传感器网络、通讯数据管理、股票分析等应用领域中产生了一种新型数......
数据流是连续、实时、有序的数据项序列。数据流广泛存在于因特网与传感器网络、交通与环境监控、工业控制、金融股市与电子商务交......
随着计算机技术的飞速发展和网络应用的日益广泛,互联网在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时,各种网络安全事件层出不......
分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别......
分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地......
在面向环境监测的无线传感器网络应用中,传感器收集的监测数据是典型的分布式数据流,传统的静态数据处理技术存在着极大的局限性。......
以分布式数据流为背景,针对海量数据挖掘存在的难题,设计一个数据挑选模型。给出一种核心代表点的挑选算法KPSA以及基于核心代表点......
