前向-后向算法相关论文
隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......
文中简述了二阶隐马尔科夫模型(second-order markov model)的基本原理和实现中的问题,并给出了一种新的Viterbi算法:新算法是利用......
构建一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的预测模型的黄金期货量化择时策略。运用HMM中的前向-后向算法得到黄金期......
对隐Markov模型（hidden Maxkov model：HMM）的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐......
改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了......
针对目前铁路现场转辙机 PHM 中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(......
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该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输......
无线通信和多媒体通信技术的发展改变了人类的生活,下一代无线移动通信的目标是实现无所不在的,高速率、高质量的多媒体移动传输。......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是20世纪70年代提出来的一种统计方法。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一......
二十世纪九十年代以来，连续语音识别技术取得了突破性的进展，推动了多种应用的发展。如今，我们正在步入移动互联和电子商务时代。嵌入......
