多峰函数优化相关论文
英国剑桥大学学者Yang,于2008年提出了萤火虫优化算法（Firefly Algorithm,FA）。萤火虫优化算法同样也是一种群智能优化算法,有很多学......
遗传算法是模拟自然界生物进化和种群学习的优化搜索算法，具有搜索的隐并行性、进化的自适应性和不依赖于问题特性的鲁棒性。作为一......
遗传算法中维持种群多样性多采用小生境技术。本文在分析传统求解多模态函数优化问题的小生境算法的基础上,针对存在的不足,提出了......
本文针对多峰函数优化问题,提出一种基于排序的遗传算法.该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改......
针对多峰函数优化问题先后出现了一系列适应值共享类的遗传算法这些算法。这些都需要事先提供某种信息本文基于事先提供信息的区别......
针对标准顺序生境(SN)算法在求解复杂优化问题时遇到的困难，提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略，即在遗传算法的选择......
适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 .本文提出了可以用来提高适应值共享遗传算法搜索能力的自适应比例变换方法......
通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为......
针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况,提出了改进的免疫优化求解方法。借鉴免疫系统的受体编辑操作、Baldwin效......
针对传统演化算法在求解函数优化,特别是多峰函数优化问题中出现的早熟现象以及演化后期收敛速度慢等问题,提出了一种新的反序小生......
针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷，提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。基本思想是：按照共......
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该......
提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜......
研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时......
在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法，将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题，以多峰函数的峰值代表聚类中心，用这种......
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是：在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色......
针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点，提出了多种群人工免疫算法（MAIA）对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗......
针对标准遗传算法收敛性较差的缺点,利用混沌变量优化中的随机遍历性,构造出一种随进化代数而退化的变异因子,代替标准算法中的变......
提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同......
本文在"两阶段子空间演化算法"的基础上加以改进,提出了一种解各种多峰函数优化问题的通用演化算法;并用五个复杂的函数进行了数值......
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法. 它在小生境技术的基础上引入单纯搜......
分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,运用记忆算子、抑制算子和重组算......
针对人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm，ABC）在多峰优化时只能找到一个最优解，难以找到所有全局和局部最优解的问题，提出一......
适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径,这对于某些问题来说是有困难的.针对这类问题,提出将峰的半径作为决......
排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数。为......
针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题，提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法．该算法......
粒子群算法是一种典型的智能优化算法,被广泛应用于各个领域,但算法本身也存在着在收敛后期容易陷入局部最优的缺陷,针对这一问题,......
针对求解多峰函数优化问题全局最优解的特殊困难,提出一种区域性两阶段演化算法(RTEA),详细介绍了该算法的作用机制、算法策略和算......
多峰函数存在多个全局最优解或多个局部最优解,经典的智能优化算法如遗传算法、粒子群优化算法和差分进化算法在求解多峰函数相关......
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的不足,提出了一种并行免疫遗传算法求解该问题.算法引入郭涛算法的多父体杂......
基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化算法中各个参数对微粒运动影......
介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法,该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题.解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局......
为了提高粒子群优化算法的性能，设计了优化粒子带停滞信息的年龄结构网，并利用这种年龄结构网信息自适应地更改粒子群优化算法的 3 ......
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时易于早熟和局部搜索能力差等问题，提出一种基于个体优化的自适应小生境遗传算法一在自适......
受自然界生态系统中多物种协同进化现象的启发,人们提出了一类新型进化算法:协同进化算法(Co-Evolutionary Algorithm)。协同进化......
人工免疫系统(AIS)是一新的模拟自然免疫系统的人工智能方法,它受生物免疫机制的启发,通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,......
对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰......
随着计算机软、硬件的发展和广范应用,智能优化技术得到了迅速发展,并被广大科技人员引入工程优化领域来求解各种复杂工业过程问题......
为分析和验证斐波那契树优化算法(Fibonacci tree optimization algorithm,FTO)求解多峰函数全局最优解的算法性能,对算法的可达性......
针对标准引力搜索算法(SGSA)在高维多峰函数寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于反馈策略的引力搜索算法(FGSA)。由于粒子......
针对群居蜘蛛优化（SSO）算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题，提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化（AMBSSO）算法。引......
人工萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimization, GSO）是一种新兴的群体智能优化算法。由于人工萤火虫算法最初的提出是用于求解......
将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交......
小生境 (niche)技术的引入 ,提高了遗传算法处理多峰函数 (m ultimodel function)优化问题的能力 .本文提出了基于隔离 (Isolation......
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并......
运用Monte Carlo非线性反演方法中的遗传算法进行抗震结构优化设计,通过对整个参数空间进行搜索,得到了抗震优化设计的主要参数,结......
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm, ABC)是2005年提出的一种新型群智能优化算法，并广泛应用于人工神经网络训练、滤波......
蚁群算法是继模拟退火、遗传算法、禁忌搜索等之后的又一启发式智能优化算法,它是由意大利学者M.Dorigo等人首次提出,并广泛应用于......
