尺度不变特征转换相关论文
5G网络和5G手机的普及,互联网移动生态伴随着硬件和网络的发展在蓬勃发展。用户通过手机的媒介,每天以增量的方式,产生EB级别的数......
针对短时傅里叶变换在扬声器异常声检测中有效信息提取的随机性问题,提出了特征点法在扬声器异常声检测中的应用.此方法基于扬声器......
针对传统算法不适用于外观发生较大变化的图像拼接问题,提出一种基于卷积神经网络的遥感图像拼接方法,通过深度学习使模型实现对遥......
在一般的红外图像拼接过程中,采用传统随机抽样一致(RANSAC)方法,耗时往往会稍长。为了缩短图像拼接所耗费的时间,提出了基于尺度......
近年来随着电子、计算机等信息技术的发展和数码相机等影像记录设备的普及，数字图像已广泛出现于人们的日常生活和工作当中，成为人们......
随着计算机视觉、人工智能、机器人和模式分类等科学技术的发展与进步,自动物体识别(Automatic Object Recognition, AOR)系统已经......
人脸识别作为现有生物特征识别的方式之一,因其具有友好性、非接触性、不易察觉等优点,在公安、交通、银行等行业有着广泛的应用前......
近年来,城市街景图像的采集成为了我国各大测绘厂商竞争的热点。城市街景图像在全景浏览、实景导航、智能交通以及城市部件普查等......
人脸是一种重要的生物特征，人脸检测和人脸检索可以应用在各种身份鉴别系统中。人脸检测属于模式识别研究的范畴，目前已有很多研究人......
人脸姿态识别是计算机视觉领域和人脸识别领域的一个重要研究方向,是人脸识别系统中至关重要的一步,具有广泛的应用价值和良好的市......
煤炭作为世界上分布最广阔的化石能源,在世界能源中占据着重要的地位。随着煤炭行业与信息技术行业越来越紧密的联系与发展,煤炭行......
随着因特网技术的不断进步,信息传输已经在现代社会的各个领域有了广泛的应用。为了确保信息的安全性和隐秘性,信息隐藏技术应运而......
目前，GPU已经被广泛应用于通用计算领域，早期的基于GPU的通用计算由于硬件的可编程性差，限制了其应用范围。NVIDIA推出的CUDA是一种将......
局部聚合描述子向量(vector of locally aggregated descriptors, VLAD)是一种硬编码方式,会导致较大的量化损失。为了解决此问题,......
主要研究了采用一种新的基于局部反射变换原理来对图像进行配准处理。针对传统的图像配准算法效率和精度较低,提出了一种新的快速......
针对单分类器没有充分考虑数据集的特征而不能很好地完成分类识别,提出了一种基于集成学习技术的SVM集成的图像分类方法。该方法是......
针对目前图像配准算法对于多重复纹理图像配准位置偏差的问题,提出图像内自匹配与图像间互匹配相结合的双匹配配准(Double-match i......
针对传统的POCS图像超分辨率重建算法中广泛使用的基于改进的Keren配准算法,对于序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时,很难做......
视频监控系统在日积月累的监控过程中会产生大量的视频信息,如何在海量视频中基于内容快速检索出需要的信息成为亟待解决的问题;文......
针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别......
为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域，提出一种基于尺度不变特征转换（SIFT）和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分......
针对复杂场景下用单一特征描述目标导致的目标漂移问题,基于均值漂移(Mean Shift)跟踪框架,构建了一种有效的自适应融合特征(Adapt......
图像拼接技术是一种在同一场景中对相互之间存在重叠的图像序列进行匹配,然后经过重新采样融合形成一幅包含各个图像信息的新图像......
本文针对小型化图像采集模块所采集的两幅同源且具有重叠部分的手指静脉图像,提出一种基于单尺度Retinex的可控手指静脉图像拼接算......
针对仿射变换的光学图像自动配准精度不高的问题,提出了一种基于特征的由粗到细的遥感图像自动配准算法。首先采用SIFT特征进行了......
图像匹配是计算机视觉、摄影测量等领域的基本问题,SIFT算法由于具有旋转和尺度不变性等优良性能被广泛使用,但也并非完美。针对SI......
提出一种新的框架用于改进传统词袋模型效率较低的问题。该方法建立在通过小波变换获取的低尺度图像表示上,利用在低尺度图像上提......
为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词(SLVW)的手语识别算法。首先采用Kinect获取手语......
针对传统点特征匹配算法存在运算时问长和配准精度低的问题，提出～种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换（SIFT）点特征配准算法．首......
特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和......
服饰纹样是畲族服装的重要特征,这些特征的数字化研究对畲族服装的计算机自动分类有重要意义。实验选取12款典型畲族服装,采用高斯......
针对现有SIFT算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于Hough变换及SIFT特征提取的图像匹配方法。首先,用Hough变换算法检测建筑物区......
针对在低分辨率掌纹图像中,传统尺度不变特征转换算法易产生误匹配的问题,提出一种用于掌纹识别的改进尺度不变特征转换算法。根据......
音乐流派的自动分类是音乐信息检索系统的重要组成部分.将听觉图像引入音乐流派的分类研究中,用听觉图像模型模拟人耳耳蜗结构,基......
提出了一种基于改进尺度不变特征转换（SIFT）算法的合成孔径雷达（SAR）图像配准方法。该方法采用多核平台对SIFT算法进行优化,克服了SIFT......
由于有轨电车在城市道路中与社会车辆共享路权,可能出现机动车、行人等横穿轨道的情况,引发碰撞事故造成人员及财产损失。而现有的......
在目前的实验条件下虽已掌握了大量的气动外形测试数据和分析结果，但这些实验都是基于高速影像设备来完成物体运动记录的．为此，提出了......
提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法，它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法......
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提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像......
针对目前军人图片识别方法在遮挡、光照变化情况下鲁棒性较差的问题,提出一种军人图片快速识别方法。在利用快速人脸识别和定位算......
为解决尺度不变特征转换匹配算法运行时间过长、匹配率不高的问题,提出一种改进的尺度不变特征匹配算法。在原经典的尺度不变特征......
现有的机器视觉通常以边缘轮廓和角点作为特征,因此要求背景单一,对环境结构化依赖程度高。为了拓展机器人的应用范围,使其脱离结......
针对旋转图像拼接融合过程中产生缝合线的问题,提出了基于尺度不变特征转换(SIFT)的自适应旋转图像无缝拼接算法。该方法在SIFT特......
针对单一特征表示的局限性会导致细粒度图像分类准确度不高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和尺度不变特征转换(SIFT)的多......
提出一种基于对人耳图像仿射不变特征进行小波变换的人耳识别方法.首先,提取人耳图像SIFT(尺度不变特征转换)特征,然后对SIFT特征......
SIFT局部特征因良好的性能在图像和视频的语义概念检测中得到广泛应用。已经有很多学者对SIFT做了深入研究,并提出了PCA-SIFT,SURF......
