数据发掘相关论文
中药外用疗法安全有效的实施有赖于规范的操作方法、对适应症及禁忌症全面的了解、对突发状况正确的处理等。全面梳理中药临床外用......
计算机网络技术、大数据技术在教育领域得到广泛应用，对于在高校网站信息上数据挖掘在一定程度上日益得到重视。高校网站是高校对内......
为元数据发掘的OAI协议是为了给大量在WEB上发布信息的社会团体,组织,或个人提供一个与实现无关的互操作方案,该框架主要分为数据......
在新时代发展下,数据发掘技术作为现代技术革新的重要标志,对优化管理系统提升实践工作效率而言具有积极作用。因此,本文在了解大......
目的:运用《中华医典》收集宋金元时期有关于痢疾的文献、方药,应用中医传承辅助平台(V2.5)建立数据库,并进行数据发掘,进而探讨宋......
“全球健康史项目”探导新石器时期以来人类的疾病史,以前所未有的大数据研究方式回顾近代人类的历史,来衡量人类的生活质量和人类......
网络数据是重要的数据来源之一,数据量大,需要研制出从指定数据源抓取肉羊相关数据的程序模块,以供研究人员进行选择和使用。本实......
该文就神经元网络、数据发掘技术在电力系统短期负荷预测中的应用进行了研究与分析,得出如下的研究成果:对目前电力系统短期负荷预......
化学、仪器科学和信息科学的发展使得现代化学数据的累积十分迅速,在这些数据中蕴藏了大量的化学信息和知识,如果可以有效的将这些......
由于空间数据具有不同于事务型数据的特点，使得针对事务数据的挖掘算法不完全适用于空间数据．通过近似．求精的渐进方法，可以得到有效的......
智能交通可以通过数据应用得到延伸,今后其功能将更强大,与我们每一个人的生活息息相关。前言在智能交通不断发展的今天,GPS定位,......
随着石油勘探开发的发展，要求人们从大量的新、旧资料中快速获取有用的信息。数据银行技术给用户提供了一个高性能的存贮管理系统，提......
中国政府网搜索引擎的目标是实现对中国各级政府网站(包括中国政府网网站自身)的信息搜索和内容整合,是一个包含信息采集、信息搜......
系统科学和系统工程近几年来的一个重要进展就是研究复杂系统以及随之而来解决复杂系统的新理论和新方法.综合集成方法无疑是解决......
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所......
在故障诊断神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性......
随着我国互联网经济的蓬勃发展,电商数据逐渐成为经济社会"大数据"的重要组成部分,这意味着电商平台不仅仅是一个交易中介,更是一......
面向实际生产过程的软测量技术,融合了大量的现场数据,其中的任一异常数据(野值)的出现都可能导致模型的预测效果下降,甚至完全失......
研究了类似甜菜种质资源数据库的科学数据库中的相关关系挖掘，提出了一个统一的相关关系概念，数据库中的描述属性和统计属性可转化成......
粗糙集理论是一种软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.本文介绍了粗糙集理论的产生和发展、粗糙集理论概述、粗糙集理论的......
本文介绍了智能Ａｇｅｎｔ在Ｗｅｂ发掘中的作用，描述了智能Ａｇｅｎｔ的属性和结构，并讨论了一种构造Ｗｅｂ发掘Ａｇｅｎｔ的方案和它的学习方法。......
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。目前业界已经提出了许多发现关......
现有关联规则更新算法都是基于支持度．置信度框架而提出的，仅针对大于最一J、支持度闭值的频繁项集进行挖掘。为了提高告警关联规则......
本文提出一种基于兴趣集和权的算法（IWA）,由用户提出他们感兴趣的项目并在数据库中找出与之相关的项目,通过给每个项目赋以不同权值......
在互联网时代,云计算作为一种时兴的网络技术,具备动态处理、容量高、效率高的特征,在科学研究和商业发展领域都有特别高的应用价......
粗糙集理论是一种软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.介绍了粗糙集理论的产生和发展,粗糙集理论概述,粗糙集理论的特点,......
期刊
决策树是数据挖掘任务中分类的常用算法，ID3算法是决策树学习的核心算法．论述了ID3算法的基本思想和实现方法，分析了节点选择的方法，并......
数据发掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程.把它用于入侵检测,可从审计数据中发掘系统活动特征的有用模式,指导训练数据......
为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用粗糙集理论对经济空间数据库进行离散化处理......
摘 要：国家电网公司信息安全考核要求桌面终端注册率，防病毒软件安装率，补丁安装率（简称“三率”）始终保持在100%，国网北京信息通信调控......
数据发掘是人工智能和数据库研究的新兴领域，在很多领域有着卓有成效的应用。数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。传......
数据发掘和定量的构效关系(QSAR)是药物发现中重要的研究方法.本文首先介绍了一种极具实用价值的无模式分类与模式识别的基本方法,......
作为电力系统日常工作的重要保障基础变压器在整个系统当中发挥着十分重要的作用。一旦变压器出现故障不仅仅会影响电力系统的正常......
利用不同基因组全序列中寡聚核苷酸频率组分差异信息构建系统树，并与传统方法的建树结果比较，分析以寡聚核苷酸频率组分差异信息构建......
随着高速公路建设规模与日俱增以及高速路网的日益完善,我国的高速公路已经逐渐由全面建设期向养护管理期过渡。在我国高速公路长......
本文通过不确定性推理的分析，提出了模糊关联的概念，用模糊概念表示事务数据之间的关联关系，研究了模糊关联的性质，给出了模糊关联产生......
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中，我们提出一种改进的面向属性的归约算法，即引入充分扩展关系这样一个中间概......
研究事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法，如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率......
本文根据一服装企业的实际数据采用数据发掘手段提取出一系列规则 ,用以描述颜色搭配与款式受欢迎间的规律。挖掘过程中主要采用了......
负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了......
窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为。在窃电过程中,该行为的主体是用电客户,被侵占的......
当前我国媒介产业发展所产生的新动向为媒介竞争提供了崭新的市场背景。在这样的背景下,作为独立市场主体的新媒体内容产业公司,如......
首先简要分析了ERP软件的研究发展现状,定义了协同商务ERP概念模式,该模式集成GDSS;其次,依据协同ERP概念模式,提出基于协同ERP的......
本文根据实时过程控制的特点,将数据仓库的概念进行了拓展,把工业控制系统中具有重复性、准确性、杂音少等性质的数据采集值的集合......
