极大熵方法相关论文
本文主要研究含有max-average模糊关系不等式的二次凸目标约束优化问题。目前求解该类问题主要应用启发式算法,算法能否得到最优解......
该文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型,结合近年来备受关注的几类最优化算法,如极大熵方法和进化算法(进化......
网络平衡配流问题研究一定需求在网络结构上的Nash平衡状态分布规律；信息分析方法，特别是基于信息量分析和最大信息量获取意义下的网......
本文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型，结合近几年备受关注的几类最优化算法，如极大熵方法、近似函数法。对算......
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了......
本文针对压缩感知理论中BP算法的l1最优化问题,构造了一种新的信号重构的极大熵方法.极大熵方法克服了l1最优化问题的非光滑性,同......
讨论了双层多目标决策问题,给出了最优有效偏好解的概念,上层转化为极大熵问题求解,下层进行有效性检验,最终给出了迭代算法.......
针对一类非线性l-1模极小化问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难，利用差分进化算法并结合极大熵函数法给出了解决此类问题的......
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)......
本文给出求解约束非线性l1问题的极大熵方法并证明了其收敛性.给出了极大熵与增广Lagrange乘子法相结合的算法,最后给出一个算例.......
针对非线性方程组,给出了一种新的算法——极大熵差分进化混合算法。首先把非线性方程组转换为一个不可微优化问题;然后用一个称之......
针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难,提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光......
针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的和声搜索算法。利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑......
对调节熵函数法的收敛性作了理论分析....
本文在Wickerhauser和Donoho提出的通过扩散测度最小化的思想,求解最优基选择的方法基础上,构造了一类算法.并利用极大熵方法克服l......
本文讨论了广义多目标minmax问题的最优性条件。利用极大熵逼近函数,研究了广义多目标minmax问题的逼近问题,在较弱的条件下,证明......
在非线性l1问题极大熵方法的基础上，构造了非线性f（0〈p〈1）问题的极大熵方法．为了克服lp问题的非光滑性，导出了极大熵函数，并证明了极大......
考虑了一类半无限多目标规划问题。根据极大熵方法,先将其转化为半无限单目标可微凸优化问题。再由原问题和对偶问题之间的关系,提......
针对一类不可微优化问题,本文提出了一个新的算法—极大熵微粒群混合算法.首先利用极大熵方法把带约束的不可微优化问题转换成无约......
针对绝对值方程Ax＋B x=b的求解问题,给出了光滑牛顿法。通过引进极大熵函数将绝对值方程进行光滑化处理,进而转化为非线性光滑方程......
根据多目标优化的基本原理,提出一种新的评价函数法,结合区间分析的方法,提出了求解多目标规划问题的区间极大熵方法,并进一步证明......
分离错误最小化是支持向量机的基本问题之一．一种形式是最小化分离错误点的偏离和，这是一个不可傲优化问题，笔者提出用极大熵函数将其......
本文为智能交通系统动态用户最优路径选择问题给出了一个解决途径.首先建立了与动态用户最优条件等价的变分不等式模型,然后针对实......
压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号．本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp（0〈p〈1）最优化问题的非光滑性．极大熵方法构造一条同......
对求解最优化问题的极大熵方法中的关键函数——K-S函数的一致不变凸性作了讨论，得出“K-S函数是一致不变凸的,则一定是不变凸的”......
利用对偶变换,将二次规划问题转化为无约束极大极小问题,然后运用极大熵方法,将极大极小问题转化为求解一个无约束凸规划极值问题,......
用极大熵方法来逼近多目标非光滑半无限规划,并利用熵函数序列的一些收敛性质 (v-收敛性,即 variational convergence),在一般意义......
首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化......
支特向量机是一种新的机器学习方法，已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中．本文依据统计学习理论和最优化理论建立了......
主要研究绝对值方程Ax＋B｜z｜=b的求解问题．首先通过利用极大熵理论将该绝对值方程转化为光滑方程组，建立求解该形式绝对值问题的Newton-S......
目的讨论变量有界线性规划问题的熵函数解法.方法采用Lagrangian对偶把该问题处理为一个对偶的低维无约束不可微凸规划,据此提出了......
针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法——极大熵社会认知算法。利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转......
网络配流问题是交通工程领域中的重大理论问题，更是水资源领域、通信领域中的重要研究内容。在智能交通系统中，无论进行交通规划还是......
针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新......
针对一类非线性约束极大极小问题，利用极大熵方法将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题，给出了一种梯度投影算法，解决了一般......
