栈式自编码相关论文
股票,一个伴随着股份制公司的出现而出现的金融产物,迄今为止,已经有接近400年的历史了,与其同时诞生的还有股份制公司与股票交易......
机器自动情绪识别因其在人机交互中的潜在应用而受到越来越多的关注。目前,情绪识别可通过多种信息来实现,如面部表情、语音语调、......
海冰是目前极地研究的热点话题,融池作为海冰中重要的参数它对海冰的变化有着显著的影响。因此本文利用北极融池、海冰的高分辨率......
随着人口老龄化进程的不断加剧,数量日益增长的独居和空巢老人居家或外出活动时的意外跌倒已成为造成当代社会老年人意外伤害从而......
光照或成像条件等因素会引起图像间的非线性变化灰度差异,导致图像的匹配效果较差。针对该问题,提出了一种基于栈式自编码(SAE)网......
安卓平台由于开源性、开放性以及与优秀的谷歌服务的无缝结合,使得安卓一跃成为市场占有率最高的移动智能终端操作系统。移动恶意......
ZPW-2000A型轨道电路保障着列车的安全运行,是铁路运行设备中不可或缺的一部分。假设轨道电路发生了故障,严重时将会影响行车安全,......
核动力装置运行过程中,异常事件的来源复杂多样,操纵员很难直接察觉到异常现象并对故障进行诊断,特别是当异常现象不明显且发展进......
神经影像技术为研究人脑的结构及功能的机理及变异提供了有效工具,将机器学习技术引入神经影像数据的分析,则为有效解析神经影像数......
站间短期客流预测是高速铁路运营管理的重要依据。首先在提取原始客流数据特征的基础上得到样本和标签集,然后基于栈式自编码算法......
提出一种基于栈式自编码的倾斜摄影测量点云多层级分类方法。该方法首先利用栈式自编码对邻域内点云特征进行降维;然后将这些深度......
氨氮、亚硝酸盐氮和硝酸盐氮统称为“三氮”。“三氮”,特别是氨氮和亚硝酸盐氮对于水产养殖动物具有很高的毒性,对于其含量的及时......
荧光层析成像(Fluorescence Molecular Tomography,FMT)作为一种无创成像技术一直以来受到生物医学成像领域的关注。FMT可以在分子......
为了进一步提高恶意代码识别的准确率和自动化程度,提出一种基于深度学习的Android恶意代码分析与检测方法。首先,提出恶意代码纹......
污水处理厂作为水环境保护链中关键的一环,其安全、稳定的运行是保证出水质量达标的前提条件。而要实现这个目标,离不开对一些关键......
为探究感知正性情绪(高兴、惊奇、自豪、感动)和负性情绪(愤怒、悲伤、恐惧、厌恶)时,人体生理信号特征变化,并依此进行情感识别,......
随着智能电网的快速发展,针对电力部门亟需解决的短期电力负荷预测的问题,提出了一种基于栈式自编码和GRU神经网络的短期电力负荷......
针对农田高光谱遥感影像端元提取和混合像元分解精度不高的问题,该文提出了利用深度学习自编码结合混合蛙跳算法的农田高光谱影像......
我国水域占有面积十分宽阔,海岸线较长。在复杂海情下,快速识别定位目标,对检测漂浮在海面上如浮标、溢油等小目标信号,保证航行安......
电力系统短期负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分,对电网动态状态估计、负荷调度和减少发电成本等方面具有重要意义。随着电......
为解决短时辐射环境核素组成分析问题,提出了基于Walsh-Hadamard变换与栈式自编码快速核素识别算法。该算法采用探测率和精确核素......
亚硝态氮对于水产养殖动物具有毒性,对于其含量的及时监控非常重要。基于光谱法和电极法设计的亚硝态氮传感器价格昂贵,难以大面积......
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城市公共交通网每时每刻都承载巨大的客流量,客流量的增多为公共交通网和交通智能调度带来了巨大的压力。地铁站点短时的客流预测......
机器学习自从被提出以来,特征值的选取一直是研究的重点,特征值选取的合适与否将直接决定着最终模型的性能;所以如何从数据中提取......
传统情感分类研究须手工标注情感特征,未考虑语料中词语间深层语义关系,且不能对隐式情感语句进行分类的弊端,为此提出基于深度学......
为了进一步提高利用遥感图像进行水体提取的准确率和自动化程度,提出一种基于栈式自编码(SAE)深度神经网络的水体提取方法。通过堆......
期刊
针对采用传统方法测量口服生物利用度(OB)代价昂贵、花费周期长,而现有的一些机器学习方法对其预测精度较低的问题,提出了一种基于......
SLAM即同步定位与地图构建技术,是一种机器人在未知环境中解决定位、地图构建和导航的关键技术,其中ORB-SLAM使用ORB特征进行追踪......
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期刊
情绪识别和情感计算是人机情感交互的关键环节,也是研究热点。目前的情绪识别主要是基于语音语调、面部表情、身体姿态、文本信息......
针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征,提出了基于栈式自编码(stacked auto encoder,SAE)的恶意代码分类算法。......
针对风电机组叶片结冰严重影响风机发电效率和安全性、经济性的问题,提出一种基于SCADA数据的栈式自编码(SAE)网络叶片结冰早期预......
针对维吾尔语名词短语待消解项识别任务,该文提出一种利用栈式非负约束自编码器(Stacked Nonnegative Constrained Autoencoder,SN......
近红外光谱数据维度较高,传统的特征提取方法不足以提取更高层次的抽象特征,为此提出一种栈式自编码融合极限学习机的药品鉴别方法......
金融市场是一个典型的复杂系统,它既包含很多子市场,又同时与很多市场相关联。在上世纪初,人们乃至许多学者都认为这个复杂系统难......
