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深度学习目前依靠大数据和强算力取得了较大进展，但在样本受限情况下的表现差强人意，主要问题在于函数空间（簇）的建构和在数据集受限情......
从20世纪60年代计算机视觉开始发展至今，随着科学技术的发展，三维重建技术已取得巨大的成就。例如在医学中的三维CT图像、3D游戏开发......
幽默是人们一种特有的沟通方式,是人类的智力、创造力以及审美力的综合表现。幽默的创作与表达多是借助于人类语言完成的。近年来,......
昆虫是世界上种类最庞大的生物类型，区分昆虫对农业生产有重要意义，但从事昆虫识别领域的人员数量仍未满足需求。随着计算机图像识别......
中尺度涡蕴含海洋超过90%的动能，显著影响海洋物质能量循环。对中尺度涡的预报是目前物理海洋学研究的热点和难点。本研究基于卫星......
随着化石能源危机、环境污染以及我国双碳计划的逐步实施,干热岩作为重要的新型可再生清洁能源将对未来的能源革命和工业革命起到......
近年来,无线胶囊内窥镜（Wireless Capsule Endoscopy,WCE）针对小肠疾病的检查,克服了传统消化道内窥镜的不足,凭借其无痛无创等特点,......
腺体是大多数器官的重要组织结构,主要负责分泌碳水化合物和蛋白质。由腺体上皮层引起的恶性肿瘤,也称为腺癌,是最为常见的癌症之......
气候变化已成为当今世界重要的环境问题之一,它对生态环境和社会经济具有一定的影响。温度、降水和风速等气候要素对不同地形植被......
当下的教学还存在以知识为本、灌输为主,停留在浅层学习上的现象。为适应教育改革的要求,落实立德树人根本任务,培养学生适应终身......
目的探讨基于深度学习的方法，从疗前MRI中提取放射影像组学特征预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗反应的有效性。方法2016－2017年纳入4......
摘要：针对大型构件缺陷焊缝的自动定位及缺陷识别是实现焊缝打磨、补焊等自动化操作的必要条件。大型构件焊缝及焊缝缺陷图像具有形......
合成孔径雷达(SAR)图像数据包含丰富的地物信息,它不受恶劣天气和夜间的影响,可以全天时、全天候地达到监测陆地和海洋的目的。对S......
多角度人脸识别是模式识别中极具挑战性的课题,在军用和民用领域有着广阔的应用前景,其目的是让计算机等机器能够自动辨认出各个角......
在网络信息复杂,视觉信息膨胀的当今时代,图像,视频等视觉信息有着传播速度快,传播范围广的特点。如何从庞大的信息库中提取有效信......
科学的轨道几何状态评价方法是保障列车安全舒适运行的重要支撑,车辆响应是评价列车运行安全舒适性的重要指标。由于轨道几何与车......
目的:探讨基于深度学习的方法，从疗前MRI中提取放射影像组学特征预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗反应的有效性。方法:2016－2017年纳......
朗读是阅读的基础,是书面语言到口语的桥梁,是提高学生口语表达能力有效手段之一.在语文阅读教学中引入深度学习方法,能够更好地指......
糖尿病肾脏疾病(DKD)是尿毒症的主要原发病,但现代医学诊治具有其局限性;“辨证论治”DKD具有一定的优势,然而,其病情评估和疗效判......
自教育部颁发《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》以来,培育学生的核心素养成为我国课程改革的一种趋势,核心素养......
2010年发布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中将“坚持以人为本、全面实施素质教育”定为战略主题。随着科......
本文把深度学习方法应用到求解高维非线性抛物型偏微分方程数值解中去,提出了一种算法——深度BSDE算法.通过非线性Feynman-Kac公......
名词短语是文本信息的重要组成部分,往往承载着语句的核心意义。作为高于词而低于句子的中间级结构,名词短语具有比单个词更完整明......
深度学习是现代科技领域应用的常用方法,具有智能化和自动化的特点,能够实现信息分析、处理、提取等自动化操作。遥感图像处理是卫......
血管分割能够为计算机临床辅助与可视化诊疗提供关键的结构和病灶信息。由于血管造影图像涉及多种数据模态以及个体化差异和复杂病......
因为风电机组事故发生频繁,所以风电机组的状态监测技术显得尤为重要.传统的状态监测都是孤立的看待一个测点参数,每个测点使用固......
选取沪深300指数5分钟高频数据,以高频价格序列的强记忆性为切入点,构建基于高频价格序列的长短期记忆模型LSTM。基于已实现波动率......
信用评分已经成为信用风险管理中的关键因素。本文研究了信用评分模型在信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)数据集上的表现。......
近年来自然场景图像中的文字检测与识别越来越得到人们的关注,主要是因为图像中的文字检测与识别对于理解图片内容、建立图像索引......
针对Gabbard等人发表在《Pyhsical Review Letters》上的文章"Matching Matched Filtering with Deep Networks for Gravitational......
【目的】为了探究深度学习方法用于林业树种图像智能识别的可行性,提出一种基于深度学习方法的自动识别树种新方法。在Tensor Flow......
