煤岩识别相关论文
随着科学技术的发展，过去那种需要大量人工参与的传统采煤方式已不符合时代的要求，基于中国5G通信技术、大数据、人工智能和工业互联......
煤岩识别技术是实现煤矿智能化的处理手段,是促进高效开采的重要基础。在当前煤岩识别技术的发展中,基于图像处理的技术有着多元信......
综采工作面煤岩识别是实现煤矿智能化无人开采的关键技术。目前，基于图像的煤岩识别研究主要是对煤岩进行分类识别，对煤岩复杂混合层......
目前的近红外光谱煤岩识别都是在静态下采集光谱数据进行离线识别，无法适应放顶煤作业时需要实时识别输送机上高速移动煤岩的需求。......
加快煤炭产业链的智能化发展是当前环境下保证煤炭稳定供给的重心，而煤岩识别是实现煤矿智能化建设，提高煤层探测、智能开采、快速分......
煤炭仍是我国未来的主体能源。随着综采工作面智能化程度的提高,掘进效率不足导致很多煤矿采掘失衡现象日益凸显。巷道掘进过程中......
巷道掘进是煤矿开采过程中的一道重要工序,掘进施工工艺的优化程度直接影响到工程的效率与质量,高效机械化掘进是保证矿井实现高产......
本文围绕采煤机试切滚筒煤岩识别的研究背景,将采煤机试切滚筒作为研究对象,为解决煤岩识别效率低下及被动式煤岩识别方法的问题,......
煤炭是我国重要的自然资源,在工业和国民经济发展上起到重要的作用。在井下开采过程中,传统的人工识别煤岩界面采煤机切割煤岩效率......
综合自动化采煤装备的研制是增加煤炭产量，减少重大恶性事故、提高劳动效率和改善劳动条件的重要手段,而煤岩识别技术是实现自动化......
煤岩识别是以煤岩特征为识别基础,选取的煤岩差异特征的突出性、有效性和鲁棒性直接决定了该技术识别煤岩的准确性和稳定性。深入......
通过分析综采工作面无人化待解决的关键技术——煤岩识别技术,介绍了一种基于声音识别的新型煤岩识别技术,并将其应用于国内某煤矿......
煤岩识别对实现采掘面无人开采具有重要的意义.由于煤、岩石在纹理上的巨大差别,提出了基于图像纹理的煤岩识别研究.利用灰度共生......
通过煤岩识别研究提出一种利用采煤机滚筒截割振动信号来进行煤岩界面辅助识别的方法.对采煤机的滚筒进行受力分析,建立摇臂截割振......
简要介绍了掘进机截割头自适应控制技术以及国内外研究和应用现状,不仅分析了截割头自适应控制系统相关硬件设计,包括位移传感器和......
提出并设计了一种能够实现综放煤岩自动识别功能的系统。该系统采用TLC320AD50C和TMS320VC5402DSP对采集的声波信号进行处理,在此......
掘进工效决定着矿井生产接续和均衡生产能力,常用掘进工艺有综合机械化、连采掘进、掘锚一体化、盾构施工、爆破作业5种方式,掘进......
将真实—虚拟多层传感器信息融合技术应用到煤岩界面识别系统中。采用由真实传感器层和虚拟传感器层组成的复合融合结构,并引用了......
为了实现煤矿的安全、高效生产,智能化已经成为煤矿未来的发展方向。本文提出了煤炭智能化开采的概念,简要阐述了目前国内外智能化......
为研究复杂煤层赋存条件下采煤机的振动特性,针对引起采煤机振动的三方面因素进行分析,从采煤机振动信号的识别以及振动信号时域、......
煤岩界面精确识别是采煤工作面无人化开采的关键技术。文章总结了放射性探测技术、振动监测技术、电磁测量技术、红外探测技术、图......
在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上，提出了以记忆截割为主，多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响......
针对通过对伽马射线进行监测煤岩识别易受煤中夹杂物干扰和地质条件的限制的缺点,提出利用滚筒截割力响应来进行煤岩识别,但滚筒截......
为实现采煤机煤岩截割过程中滚筒高度的自动调节控制,提出一种基于声发射信号的煤岩界面动态识别方法,测试和提取不同煤岩截割比例......
煤岩识别是实现井下无人化的关键技术。构成煤岩的不同分子团使其近红外光谱曲线产生不同的吸收特征,近红外光谱煤岩识别正是根据......
随着煤炭工业的快速发展,煤炭开采不断向大采深和高安全性方向进军,实现深部煤层智能开采与无人工作面逐渐成为目前煤矿开采技术的......
对采煤机摇臂振动信号时域特征值进行归一化处理,有助于提高煤岩界面识别准确性和有效性。工业性实验表明,在基本自动控制系统支持......
随着王庄矿大采高综合自动化工作面的实施,矿井采掘衔接矛盾更加突出,这就要求我们必须寻找掘进先进技术。通过巷道煤岩识别技术,......
煤岩识别是无人化开采中的重大问题, 为了研究基于太赫兹谱的煤岩识别方法, 首先应用太赫兹时域光谱技术对不同矿井采集来的煤岩样......
针对训练样本不足情况下的煤岩图像识别问题,提出了一种局部约束的自学习(LCSL)煤岩识别方法。该方法首先从辅助数据中通过局部约......
根据煤矿工作面煤与岩石的性状不同,基于聚类分析的基本原理、应用高斯混合模型、借助数字图像处理技术,对工作面的煤岩界面图像进......
为了改善薄煤层开的工作环境,降低工人工作强度、增加煤层开采效率、减少安全事故发生,实现无人工作面。对无人化中的煤岩识别关键......
为解决目前依靠人工进行煤岩界面识别存在的问题,研究煤岩界面的自动识别技术,依据煤岩介电特性的差异,利用Bruggeman有效介质理论......
为实现采煤机截割过程中煤岩界面的精准识别,选取截割过程中截齿的振动信号和红外热像信号作为煤岩识别的特征信号,针对截割过程中......
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针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标,提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析,通过Hilbert变换-主成分分析-多分类相关......
针对现今煤岩图像识别方法的缺乏与不足,为了挖掘新的煤岩图像识别方法以及更好地处理高维煤岩图像数据,提出了基于最大池化稀疏编......
为实现采煤机截割过程中煤岩界面的有效动态识别,测试和提取不同煤岩比例条件下截齿截割的红外热图像,分析截齿表面温度场分布规律......
针对小波难以表达煤岩图像的边缘曲线特征,影响识别精度的问题,提出一种基于曲波变换的方法,对煤岩图像边缘进行稀疏表示.该方法通......
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在基于煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别过程中,针对常规时频域分析方法对噪声敏感、振动信号能量变化适应性差等问题,提出一种......
文章针对煤岩的分类识别, 提出了基于卷积神经网络分类识别方法, 所设计的卷积神经网络包括2个卷积层、 2个下采样层和1个完全连接......
针对现有煤岩纹理特征提取采用局部二值模式算法存在分类准确率欠佳、算法运行效率较低及旋转纹理识别鲁棒性较差等缺陷,提出了一......
本文提出了基于多核学习的煤岩特征融合与识别方法,首先从煤岩图像提取两种特征,然后将每一种特征输入到一组核组合的SVM分类器中......
为研究基于可见-近红外光谱技术的煤岩识别方法,从山西、山东4个煤矿收集了页岩、砂岩、灰岩三大类11种典型煤系岩石,测定了其可见......
煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测,识别精度较低,可靠度与稳定性均非常低。本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法,该方法......
为解决综采工作面无人开采和采煤机滚筒自动调高的实际工程问题,提出了基于小波包奇异值（WPSV）和BP神经网络（BPNN）的煤岩界面识别新方......
