误差界相关论文
在过去的十年里，普遍的数据收集已经成为常态。随着大规模数据分析和机器学习的快速发展，数据隐私正面临着根本性的挑战。探索隐私保......
张量鲁棒分解问题在信号处理、模式识别、机器学习以及计算机视觉等研究领域具有重要的应用.本文主要研究三阶张量的平均秩加零范......
在求解麦克斯韦方程组的有限元方法中,包含很多种方法,其中H（curl）棱单元法是最受欢迎的方法.这种类型的方法通常称为 Nédélec有限......
自上世纪六十年代线性互补问题第一次提出就备受学者关注,它在数学理论与实际应用方面均得到广泛的应用,例如:双矩阵对策、平衡问......
H-矩阵在计算数学、经济数学以及控制理论等方面都有广泛地应用.许多实际问题的解决都可转化为线性互补问题来求解,而一些来源于实......
本文主要研究线性可行问题和凸可行问题.全文共分四章.第一章主要介绍线性可行问题、凸可行问题的应用背景,研究现状及本论文的主......
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
本文主要研究Banach空间上的误差界问题,包括以下两类问题:1、无限复合凸不等式系统的误差界问题.设I是任意指标集,X,Xi（i∈I）是Bana......
低秩优化问题在统计、控制、系统识别、信号与图像处理、金融以及量子计算等诸多领域中有着极其广泛的应用.本论文从秩函数的变分......
矩阵LU分解的算法是数值线性代数领域的一个重要的研究分支,其在科学和工程计算中也有着广泛应用。在大数据时代,传统的确定性算法......
学位
向量平衡问题是向量优化与非线性分析研究领域中的一个重要问题,它也称为广义Ky Fan不等式,包含了向量变分不等式、向量互补问题和......
本文重点研究了两类向量变分不等式,分别是约束向量变分不等式和约束逆向量变分不等式。两者都是变分不等式问题的重要推广形式,并......
凸规划和变分不等式问题在数学、管理学、经济学等研究领域所产生的一类广泛的问题中发挥着重要作用,而学科之间的交叉研究,也让实......
结构矩阵在矩阵分析以及矩阵计算中均有非常重要的意义,不仅广泛存在于传统数学中,而且已被广泛地应用于化学、现代物理学、经济学......
在序锥有非空内部的假设下,一些学者已经研究了目标函数经扰动后对应向量不等式误差界的稳定性.本文主要研究有限维目标空间情形下......
本文主要讨论装备了一般序锥的非光滑的锥凸向量优化问题的间隙函数和误差界.利用对偶导数,给出了两个不同的间隙函数.利用高阶锥......
零模优化问题,作为获取稀疏解的重要非凸非光滑优化模型,在统计、信号与图像处理、机器学习、生物信息学、金融等诸多领域中有着广......
本论文主要研究实Banach空间中弱集值均衡问题解的存在性和差函数的高阶误差界.首先,使用Fan-Glicksberg-Kakutani定理,得到了实Ba......
线性互补问题广泛应用在管理学和控制理论等领域中,其解的误差界估计已成为一个研究热点.本学位论文研究了:B-矩阵和α1-B矩阵线性......
本文给出了计算广义逆AT,S2新的高阶迭代法,得到迭代格式的误差界.还给出了该迭代方法的稳定性分析,讨论了新的迭代方法的有效性.......
这篇文章主要讨论Banach空间上多值映射的度量次正则性Ioffe [Trans. Amer. Math. Soc.,251(1979), pp.61-69.]在局部Lipschitz实......
众所周知，变分不等式问题是应用数学中一个重要的研究领域。因为它不仅涵盖了一般意义下的优化问题，还为表达其他领域中的大量问题提......
20世纪60年代线性互补问题被G.B.Dantzig和R.W.Cottle提出后便进入广大学者的视野中,在力学、金融、控制领域和数值代数中线性互补......
凸不等式的基本约束规格(BCQ)及强BCQ是优化中的重要概念,它与逼近论、误差界、CHIP性质、强CHIP性质、(G)性质等密切相关.由于在......
线性互补问题广泛应用于数学规划、工程、经济等学科领域,其解的误差估计是近年来研究的热门课题之一.本文从两方面研究线性互补问......
线性互补问题LCP(M,q)在经济学、金融和线性规划等领域有广泛的应用,其解的存在性、唯一性、灵敏度以及求解算法的收敛性都与矩阵M......
凸差分(DC)规划在非凸规划中扮演着重要角色,而凸差分算法(DCA)是解决DC规划的有效算法之一。由于其计算速度快等特点,DCA常用来处......
向量均衡问题作为变分不等式以及互补问题有意义的推广,在经济金融,工程技术,交通运输,优化控制等众多领域被广泛的运用.最优性条......
变分不等式在经济均衡、优化控制、微分方程和对策理论等领域有着十分重要的应用.在本文的第一部分,首先针对Banach空间中的变分不......
本文给出了在Hilbert空间上极限lim B(λI+AY)-1和lim(A+λI)-1B存在的充分必要条件,同时研究两类极限的一些性质.用高阶迭代法计......
变分不等式属均衡优化问题,在国民经济的诸多领域有重要应用.向量变分不等式、向量均衡问题是变分不等式的推广形式,其解的存在性......
该文在方程组Ax=b的系数矩阵A具有相容秩序及对称正定的条件下,利用ε=x-x,δ=x-x,和δ=-x的范数及内积得到了迭代法的误差向量ε=......
该文主要研究非线性优化中的一类对偶算法,包括无约束极大极小问题的对偶算法和约束非线性规划问题的一类对偶算法的理论与相应的......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分,在自然科学、社会科学、生产实际、工程设计和现代化管理中具有广泛的应用.很多实际问题都......
在这篇文章中,一方面,我们利用例外簇来考察变分不等式解的存在性.文中给出了α-例外簇的概念,并据之给出了变分不等式解的存在性......
本文通过Banach空间理论对弱有效解集的非空性和紧性，集值形式的KyFan不等式，锥良序集的控制性质，整体weaksharpminima，非凸集值映射的......
线性互补问题L C P( M, q)在经济学、对策论以及数学规划中起到重要的作用，是一类应用广泛的优化问题. LCP(M, q)解的存在性、唯一......
在本文中，我们研究了两类变分不等式，分别是拟变分不等式和集值变分不等式. 针对拟变分不等式，我们定义了广义正则间隙函数和广义D......
近年来，关于误差界的研究在数学规划文献中受到了越来越多的关注．特别是它在数学规划的敏感性分析及一些运算的收敛性分析中有着重要......
本文对变分不等式的例外簇和广义预变分不等式进行了研究.提出了 Hilbert空间中关于变分不等式的一类新的例外簇（（α，β）-例外簇），并给出......
本论文主要研究了集值拟变分不等式问题的间隙函数和误差界，集值混合变分不等式问题的投影算法.全文共分三个章节，具体内容如下: ......
基于非同分布抽样的回归学习算法是核回归学习的一个重要分支。国际著名学习理论专家S.Smale和D.X.Zhou针对非同分布抽样提出边缘......
变分不等式理论是非线性分析的重要组成部分，它在力学、微分方程、控制论、数理经济、对策理论、优化理论、非线性规划等理论和......
Ky Fan拟不等式是向量优化领域的重要研究模型。向量拟均衡问题是Ky Fan拟不等式问题的推广。研究内容主要包括解的存在性、解映射......
学位
本文主要利用像空间分析研究了约束极值优化问题与广义向量拟平衡问题的强、弱择一性定理和最优性条件及其在向量交通网络均衡问题......
本文主要研究了两类向量值极大极小定理与弱向量变分不等式（WVVI）的误差界，具体内容如下： 在第二章中，借助于向量优化有效点的定义，我......
