逼近误差相关论文
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
函数逼近论是函数论的一个重要组成部分,涉及的基本问题是函数的近似表示问题.应用神经网络进行函数逼近,为函数逼近论的发展提供......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
随着现代科学的发展,函数逼近论作为现代数学的一个重要分支,所包含的内容越来越广泛,它与其他科学的融合也在日益的加深。它不仅......
学位
轮式差速移动机器人是一种典型的非线性、非完整系统。近年来，因其广泛的应用前景，有关移动机器人的各种研究层出不穷，本文主要研究移......
本文介绍了由切比雪夫多项式逼近的标准电阻温度公式。对实验数据计算的结果表明,在偏离20℃较大的温域内,该式适于作标准电阻的温......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
本文主要在Dirichlet级数经典理论和方法的基础上，借助 Dirichlet级数和幂级数的级和型，进一步研究了如下问题：幂级数表示的整函数的......
学位
本文一方面探讨了球面散乱数据插值与逼近的若干方法,针对球面多项式逼近与球面基函数(SBFs)逼近分别给出了误差可控性研究,同时考......
自适应模糊控制方法作为处理不确定非线性系统的有效方法之一，已广泛应用于解决实际问题。针对非线性系统的不确定性和不可测性，两模......
分析了由无线电探空数据计算可降水份中逼近误差和观测误差的影响 ,利用香港的无线电探空资料计算出逼近误差和观测误差的影响分别......
对于热传导方程给出了两个高精度差分格式,一个是显格式,稳定条件为0＜r＜1-6.另一个是绝对稳定的隐格式.......
对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果。给出正则化在线......
作者研究了定义在全实轴上的Sobolev函数类W1p(R)的逼近问题.以一次样条函数作为逼近工具,给出了p=1和P=∞时的逼近误差.......
期刊
针对一类特定的非线性建模不确定系统,根据控制系统运行的历史信息,用模糊逻辑系统预测估计了当前时刻的建模不确定性.模糊规则后......
模糊推理过程采用了分层知识表示方式,体现了专家分析和解决问题的思想。隶属函数决定着模糊集的全部特征,其形式也是多样的,只针......
该文讨论了模糊系统的数字逼近特性 ,同时分析了逼近误差和初始状态误差对模糊系统的影响 .最后得出一个重要结论 :在一定条件下 ,......
从全新的分数微积分运算角度考察Oustaloup分抗有理逼近问题.以阶频特征函数与相频特征函数为分析的理论基础,从零极对子系统的运......
对逆二次项核在共同光滑函数类中产生的逼近误差进行研究，将假设空间从通常的索伯列夫空间推广到更一般的有界混合光滑函数空间，得到......
数字高程模型(DEM)应用十分广阔。本文通过实际存在的对地面两种不同认识论观点的分析,阐明地面是多个单元曲面,它们是在复杂的地......
根据曲轴磨床切点跟踪运动的特点,文章阐述了建立切点跟踪数学模型的整个过程,并且提出用三次样条曲线对曲轴磨床切点跟踪运动过程......
通过对摆线方程的深入研究,提出了一种利用摆线逼近直线的高效加工方法.通过分析摆线各个参数对其形状的影响以及摆线逼近直线的逼......
<正>计算流体力学作为一门独立的新型学科,形成于本世纪60年代中期,它的出现标志着工程流体力学发展到一个新阶段.众所周知,从18世......
逼近误差和回归函数的正规性有关。文章研究了Gaussian核和Sobolev共同光滑回归函数的逼近误差,并得到其对数收敛阶。这个结果推广......
给出二维广义的Bernsteln多项式的定义，并研究该多项式一致收敛的充分必要条件，用连续模估计该多项式对连续函数的逼近误差．......
针对一类单输入单输出仿射非线性系统,提出了一类神经网络鲁棒自适应控制.设计过程中,采用RBF神经网络实现对系统中的未知非线性函......
The order of approximation for Newman-type rational interpolation to |x| is studied in this paper.For general set of nod......
为了解决涡轮叶片曲面不光顺而造成的数控加工刀轨生成失败的问题，本文针对叶片曲面截面线进行光顺拟合，提出了一种三次非均匀B样条......
针对一类MIMO非线性状态不可测系统,提出一种基于观测器的自适应模糊控制方法。该方法应用＂主导输入＂的概念,同时考虑了函数逼近误差......
在这份报纸，我们讨论夸张正切功能的一些分析性质并且与夸张正切激活函数估计神经网络操作符的一些近似错误。第一，为夸张正切功能的......
证明了一般的倒向随机微分方程所描述的投资决策过程可用离散的投资决策过程进行逼近,并给出了逼近误差的估计.......
通过建立逼近误差的数学模型，并以基于FANUCoi系统的宏程序加工椭圆曲线轮廓为例，详细解析逼近误差与进给变量、曲率半径之间的关系，......
通过对摆线方程的深入研究，提出了一种利用摆线逼近直线的方法，并通过分析摆线各个参数对其形状的影响以及摆线逼近直线的逼近误差，确......
参数曲线曲面和代数曲线曲面是计算机辅助几何设计和几何造型中两种主要研究对象．将参数曲线曲面转化为代数曲线曲面的过程称为精确......
首先描述了X—Y数控平台系统及模型建立，然后提出了一种自适应模糊滑模控制的力／位置控制方法。在位置控制部分采用自适应模糊控制去......
假设仅知道区间[a,b]上函数f(x)在等距节点a=x0<x1<…<xa-1<xn=b上的值以及f′（a)和f′(b)，给出一种逼近f′（x）的分段线性连续函数的构......
提出基于B-Spline函数条件的自适应网络模糊推理系统(B-ANFIS),该系统将B-Spline和ANFIS两者有机地结合在一起,取长补短以达到简捷......
利用C#语言程序，通过对几个结点组的研究，进一步说明Newman型有理算子在整个实轴点态收敛于│x│。在整个实轴，当结点个数，n是偶数时，rn......
提出一种非线性系统的自适应神经跟踪控制方案.通过利用RBF神经网络对未知非线性系统建模，并用一个滑模控制项消除网络建模误差和外......
针对一类单输入单输出非线性系统提出了一种稳定的组合自适应模糊控制方法.该方法充分利用被控对象和控制行为知识,采用自适应补偿......
本文研究了学习理论中推广误差的界的问题.利用ε不敏感损失函数的性质,分别获得了逼近误差和估计（样本）误差的界,并在特定的假设空......
对线性小波变换和非线性小波变换进行了介绍,在此基础上重点分析了非线性小波变换的优点,最后对非线性小波变换的若干典型应用及应......
对一类非线性离散时间系统提出一种新的模糊的辨识方法。该方法在假设逼近误差界已知的情况下,基于死区函数对模糊逻辑系统中的未......
在加权L_p-范数逼近意义下,讨论了基于扩充的第二类Chebyshev节点组的Lagrange插值算子对一个解析函数类的逼近误差问题。结果显示......
期刊
针对一类单输入单输出非线性不确定系统，提出一种稳定的间接自适应模糊控制方法。该方法考虑了跟踪误差和逼近误差对参数自适应律的......
