非参数密度估计相关论文
本文主要从统计建模的角度对数字视频序列中用户选定对象的跟踪算法进行研究，这些方法主要涉及混合高斯分布、隐Markov随机场、非参......
运动目标跟踪是计算机视觉领域非常活跃的一个课题，有着非常广泛的应用，例如视频会议、机器人导航、虚拟现实等等。运动目标跟踪算法......
随着计算机技术的发展,位置服务的需求也大幅增加,高精度的室内位置估计逐渐成为位置服务的核心内容。对于WLAN(Wireless Local Ar......
安全生产是流程工业发展的基本保证。过程监测方法作为流程工业中最常使用的工具之一,为流程工业过程的安全生产提供了保障。现代......
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,简记为HMM)作为一种统计模型,在模式识别与随机信号处理中有着广泛的应有.小波理论是近年来......
整个文章安排如下:第一章介绍了独立分量分析的基本背景和应用领域,给出几个ICA的基本模型以及假设条件.第二章给出必要的预备知识......
给出了隐马尔科夫随机动态系统模型,并且介绍了小波变换在隐马尔科夫模型(HMM)非参数估计中的应用,同时探讨了其中Haar小波正交级......
主要介绍了一种基于信息熵理论及图像多尺度信息来对图像进行非参数主动轮廓模型分割的有效方法.由于小波多分辨率特性的引入,可以......
非参数密度估计方法被用来直接估计在自然梯度盲解郑积算法中遇到的评价函数(score function).与用一个非线性函数简单地代替评价......
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现......
通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型,解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述,从而导致......
As an exploratory research, this paper tries to present a new approach through which the individualloss distribution can......
利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种，3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE1976（L^＊a^＊b^＊）色空间理论，采用非参数密度估计函数，......
跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性,采用非参数密度估计方法计算......
针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代......
针对噪声分布未知的ARMAX系统,提出了一种自适应非参数噪声密度估计方法,由估计误差动态调整高斯核函数的全局带宽和局部带宽,实现......
融合基于区域的图像表达方式和相关反馈技术能够有效地提高图像检索的性能。由于现有的方法没有充分考虑相同语义类内区域特征的分......
随着大量移动设备的出现,准确和高效的轨迹预测有助于提高面向位置的应用和服务的质量和水平.针对现有方法对轨迹不确定性缺乏有效......
:近 2 0年来 ,非参数统计方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系 ,对计量经济模型的估计和预测......
概率密度函数是统计学中重要的概念之一,密度函数的非参数估计法是现代统计学发展的一个重要方向,它是基于已观察到的数据,利用无......
遥感图像变化检测技术是指通过分析在同一地区不同时间获得的两幅图像来辨识其变化信息。随着遥感图像获取技术和手段的日益先进以......
论文围绕非参数正交多项式密度估计理论,以图像数据为研究对象,在总结国内外关于图像数据密度估计和分割、融合研究的基础上,提出......
服装市场是典型的供远大于需的买方市场,在激烈的市场竞争中,属于短生命周期产品的服装,具有较长提前期、较短销售期、较低期末残......
提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构......
近年来,受概率论与统计学竞相发展以及交叠应用的趋势促进,基于非参数密度估计点样本分析建模的应用研究受到越来越多研究者的关注......
智能视频监控系统具有广阔的应用和开发前景,在该领域研究中,对图像的运动的目标检测和背景分析是当前计算机视觉领域的一个重要研......
偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力。偿付能力不足会极大增加保险公司的经营风险,成为保险公司破产的主要原因。偿付......
对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述.首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一般形式,说明了均值漂移迭代算法......
提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法,有效地融合了像素在时空域上的分布信息,改善了传统的混合高斯背景建模方法......
文章基于日内交易数据,全面考察了金融持续时间的描述统计规律和分布特征;关注了与日内交易活动密切相关的交易持续时间、价格持续......
随着我国经济的市场化以及金融市场的改革发展,所构建的投资组合模型不仅能够为投资者选取最优投资策略提供重要的指导作用,同时在......
随机动力系统响应或状态向量的概率密度函数一般遵循概率密度演化方程,如Liouville方程、FPK方程和Dostupov-Pugachev方程,但是上......
非参数密度估计是近20多年来现代统计学发展的一个重要方向，改变了传统统计学发展的格局。密度函数的非参数估计方法有很多种，主要的......
