现实生活中广泛存在着多目标优化问题（Multi-objective optimization problems,MOPs）,它们有着多个目标等待着同时被优化。但是,多个......

随着集成电路（IC）的快速发展,IC的集成度不断增加,速度越来越快,功耗也在快速增加,集成电路优化设计变得越来越复杂。目前,集成电路......

为了有效求解约束优化问题，本文提出一种改进人工蜂群算法。该算法引入Pareto支配准则提高算法探索能力，避免算法早熟。在雇佣蜂阶段......

在实际生活和工程实践中,多个待优化目标经常同时出现,大量此类问题采用进化算法来求解,因此多目标进化算法的研究有着重要的理论......

多目标优化问题起源于许多工程系统的设计、建模和规划问题,如工业调度、软件工程、资源配置等,几乎每个重要的生产实践决策都存在......

动车组运用问题就是合理安排动车组的接续关系,使得动车组在完成列车运行图规定任务的前提下,尽量减少动车组的使用数量。同时动车......

随着国民经济的快速发展,用电负荷不断地增加,如何降低网络损耗,以提高供电企业的经济效益并提高供电质量的问题日益突出。配网重......

为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子......

全能型供电所的科学选址,对于提升抢修效率,减少用户损失具有重要意义。为体现失负荷等级对供电所选址的影响,在分析全能型供电所......