ROUGH集理论相关论文
本文研究的内容集中在Rough集理论，以及Rough集理论中的粒度计算理论在数据挖掘领域中的若干应用。Rough集理论是一种处理不确定性......
互联网的迅速发展,给人们的学习、工作和生活提供了大量的有益进步的信息,带来了极大的便利,与此同时在大量进步有益的信息的背后......
本论文提出了一种基于Rough集理论改进的HOG特征行人检测方法,目的是提高检测精度的同时加快行人检测的速度。原HOG特征是在64*128......
柑橘类水果是世界第一大类水果,在国内外经济与贸易中占有重要地位,但柑橘病害的发生仍然威胁着柑橘产业的健康发展。病害的诊断及......
以突水样例的一个子集为例,采用可变精度的Rough集模型,经过对原始决策信息表的数据 预处理、属性约简、值约简和规则生成等主要步......
利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性.并证明了......
知识获取的不确定性主要来源于有限的分辨能力以及对于数据描述的不确定性。首先将Rough集理论与不确定问题中的证据理论以及模糊......
该文做了如下工作:提出了一种把RTTIS转化为TIS的时均插值方法,该方法是对[4,5]的推广与细化.它可根据客户的不同要求,采取不同的......
通过实例阐述了基于Rough集理论的知识约简方法与传统统计分类方法的内在联系及区别,以有助于人们对两者的理解,从而为开拓它们的......
设(U,R)是Fuzzy相似的信息系统,若Ri∈R(i=1,2) ,则对于任意X()U,有qprR1YR2(X)=aprR1(X)YaprR2(X)和aprR1YR2(X)=aprR1(X)IaprR2(......
在非常规突发事件环境下，首先分析了国内外企业应急物流管理研究现状，然后提出了企业应急物流能力指标选取原则，采用定性与定量相结合......
基于Rough集理论中的可辨别矩阵,讨论包含冲突样本的决策表中的决策规则及其可信度和支持度因子,提出决策规则的发现算法.算法通过......
Rough集理论在数据挖掘中的重要性已日益为大家所重视,也已经发展出一些行之有效的方法如:数据分析法,分明矩阵法.本文从以上两种......
基于属性约简的分明矩阵方法的思想，本文提出Rough集不可分明关系和不可分明集概念，给出了基于二进制的条件属性约简和属性值约简方......
分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件......
采用传统方法对非固定噪音抑制系统做出决策是较为复杂的.而采用Rough集理论进行智能推理,构造独特的决策系统能较好地实现噪音抑......
介绍了Rough集理论的属性约简方法和规则提取方法,分析了现代战争条件下战时车辆野战维修装备的优化配备;结合实例给出了不同条件......
差别矩阵是Rough集理论中重要概念之一,使用差别矩阵可以计算决策表的核和约简.当前有多种定义差别矩阵的方法,导致差别矩阵有多种......
同一问题在不同知识表示下算法难度不同。Rough集理论把知识定义为对对象的分类能力,并提供了一套基于代数系统的知识表达和处理方......
Rough集以等价关系为基础建立了知识表达系统和知识发现算法,相容关系是等价关系的推广。从粒矩阵角度定义了相容关系的知识表达系......
通过对Rough集中的不分明关系的研究,提出了不分明关系的上、下近似相等和上、下近似距离等新概念,并对它们的性质作了初步的研究.......
Rough集理论在对不一致决策表的处理上一直是较为困难的问题.给出一种处理不一定决策表的方法,可将原决策表加工成为人们决策时满......
波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型,给出了一系列的决策规则......
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础......
在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的Rough集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种......
针对基于数据库系统的Rough集模型中的知识约简算法对一致决策表适用，而对不一致决策表不适用的局限性，给出了将不一致决策表转换为......
提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA，该算法改进了传统挖掘算法的缺点，可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决......
经过20多年的发展,Rough集理论获得了广泛的认识和运用,特别在数据挖掘、知识发现的研究中发挥着越来越大的作用.属性约简是大数据......
属性约简是对大数据集进行数据处理的需要.依据Rough集理论关于属性约简的基本理论和判定条件,以及大数据集启发式约简中属性重要......
针对装备保障资源能力评估体系构成要素的复杂性和不确定性因素,尝试采用了基于Rough集理论的评估模型。首先简述Rough集理论知识,......
建立了基于Rough集理论的非战争军事行动车辆装备维修保障资源知识系统，运用属性简约方法和规则提取方法，结合实例给出了不同样式任......
Rough集理论是一种处理不精确性、不确定性知识的数学工具,属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,而由定义来计算约简与核是......
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型，然而它却有自己的局限性：需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领......
在传统故障诊断专家系统的基础上，引入Rough集理论，提出了基于Rough集的故障诊断专家系统模型，并对模型中规则处理模块和冗余处理模块......
Rough集理论是对大型数据库进行知识发现的主要方法之一。根据属性集核和相对等价类的概念，对数据库属性集中的属性进行约简，提取相......
旅游业是甘南藏族自治州脱贫致富、发展经济、推动社会进步的重要支柱。基于Rough集理论,通过构建感知模型,从中进行数据挖掘,发现......
Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发......
提出Fuzzy信息系统的概念,建立fuzzy信息系统上的Rough集理论,给出Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系,讨论Fuzzy信息系统的知识约......
根据公路项目招标工程涉及的各个方面，建立公路项目招标评价指标体系；运用Rough集理论对公路项目招标进行评价，为公路项目招标评价提......
对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行了研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘新算法.并将该算......
通过实地调研，以河南省部分县市采集的数据为分析样本，在Rough集理论基础上对新农村建设的各项指标进行分析，构建新农村建设的指标评......
以Rough集理论为主要研究方法，以智能化图像的自动预处理为主要应用目标，系统研究了数据发掘、知识发现（SDMKD）、人工智能的理论与方法......
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Rough集理论是处理不确定、不精确和不完备信息的新型数学工具，在知识表示与推理、数据分析、数据挖掘和知识发现等领域得到了广泛......
为了获得决策系统中更好的相对约简，讨论了属性约简与条件信息量的关系，提出了新的条件信息量，由此定义新的属性重要性。统一了一致决......
Rough集理论是Pawlak教授在20世纪80年代初提出的一种用于不确定和含糊数据分析的有效数学方法。在其后的20年中,Rough集理论在其......
遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架。Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表......
