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成熟度是衡量烟叶质量的首要指标。目前,烟叶成熟度主要由人工识别,存在效率低、主观性强等问题。因此,亟需一种高效准确的新方法......
【目的】 开发油茶品系图像识别技术，为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】论文选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研......
将正交频分复用（OFDM）技术应用于海洋复杂场景下的无线通信系统中，使得海洋无线通信拥有更高的传输速率，并且针对海洋复杂环境下OFDM信......
目的:本研究期望建立基于深度学习的舌象智能诊断技术,并推动临床舌诊应用,探索舌诊现代临床机制,研究舌诊在病证诊断中的价值,为......
玉米叶片病害是造成的玉米质量差、产量低主要原因之一。为了对玉米叶片病害进行快速准确识别，提出了基于ResNet（Residual Neural Ne......
针对当前玉米病害发生量大，病情复杂，难以防治，严重影响玉米产量和质量的问题[1]，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的玉米叶片病......
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能，然而在工业应用过程中由于缺陷概率低，无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间，严重限制了整......
现阶段宫颈癌的发病率高,治愈率低,因此推广宫颈癌早期筛查具有非常重要的意义。传统人工阅片诊断模式下,容易出现漏诊、误诊导致......
脉冲多普勒（Pulse Doppler,PD）雷达是一种基于脉冲多普勒效应实现目标速度测量的全相参脉冲体制雷达,它同时兼具脉冲体制雷达的高距......
路面裂缝图像由于其形状细长、弯曲复杂等特点，在模型训练中存在裂缝样本不平衡问题，为此提出了一种基于混合损失函数的ResNet34-UNe......
条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害，病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难，对......
滚动轴承作为旋转机械装备的关键元件之一,由于其工况复杂多变,易于出现故障,当其局部出现损伤时,轻则使机械装备的振动出现异常,......
短期电力负荷预测在电力系统的生产计划安排与实际运行调度中起着十分关键的作用,在学术领域中也一直是热点研究问题。由于电力系......
近年来,深度学习以及人工智能飞速发展,社会对于人机交互的需求越来越大,作为人机交互领域重要组成部分的人脸面部表情成为广大学......
为了快速高效的提高树种识别工作的效率，解决识别工作中的遇到的困难，提出一种基于改进卷积神经网络的高效树种识别方法。实验以残差......
脑瘤是一种严重的癌症疾病。由无法控制的异常细胞分裂引起的。近年来,它已成为许多人死亡的主要原因。在所有肿瘤中,脑肿瘤是一种......
让机器在接收到外部世界的各种声音后能判断自身所处的空间,这种技术便是声音场景分类。近年来,受益于算力和算法两方面的突破性进......
前列腺癌是中老年男性的主要疾病之一。前列腺癌的早期发现和治疗是降低前列腺癌症患者死亡率的关键。磁共振成像凭借其多方位和多......
基于生成式对抗网络（generative adversarial network， GAN）模型生成的逼真人脸图像给司法、刑侦、名誉保护等带来了挑战. 因此， 基于......
心电图（Electrocardiogram,ECG）是心血管疾病诊断的重要工具。全球每年收到的心电图数目巨大,若全部需要医生进行诊断和筛查费时费力......
近年来,深度学习凭借其优异的性能在各个领域深受欢迎,以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）、残差神经网络（Residual N......
景象匹配辅助导航由于导航精度高、抗干扰能力强和保障难度小等特点而广泛应用于飞行器的自主导航。景象区域适配性分析是影响景象......
目的:心电图是临床常用的诊疗手段,心电图出现异常波形通常表现为心律失常,而心律失常在日常生活中很常见,是一种高发的心血管疾病......
卷积神经网络是深度学习领域的重要分支,近年来出现了众多经典的卷积神经网络模型,残差卷积神经网络（ResNet）和Goog Le Net网络（Incep......
科学技术的进步,最终应当推动社会的发展,提高人民的生活质量。目前果蔬称重贴码有专人称重和顾客半自助称重两种方式。专人称重方......
地铁是现代城市出行的首选交通工具。为了最小化对地表城市景观的影响,大部分地铁线路位于地下隧道内。由于地下水的存在,墙面渗漏......
骨龄评估是一种应用于临床诊断和医学治疗的技术,目的是确定儿童的骨骼年龄和实际年龄之间是是否存在差异。传统的骨龄评估方法是......
目前大多数基于双流卷积网络的行为识别方法采用同样的时空网络结构,双流合并时会产生大量的冗余信息,从而降低识别的精确度.对此......
行人再识别技术因其在智慧城市、刑侦等领域里面存在巨大的应用价值而成为计算机视觉任务里面一个研究热点领域。行人再识别,指的......
在驾驶中需要保持良好的驾驶情绪,但驾驶员情绪不当难以自我发现及纠正,需要使用外在的方法来提示,传统的方法是手工提取驾驶员面......
伴随互联网技术的更新换代、不断发展,人脸识别技术被应用于生活的各个角落,依托于人脸识别技术的产生带来了诸多的便利,相应的推......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是深度学习领域最重要的神经网络之一,被广泛地应用于图像处理和目标识别等方面。......
静脉超声图像存在噪点多、阈值分割效果不佳的问题,对此本研究提出一种基于ResNet34主干网络的ResNet34-UNet分割网络模型,利用Res......
自然界的野生动物是生态系统的重要组成成分,鸟类是野生动物组成中重要的一环,它是一种对生态环境和栖息地变化十分敏感的物种,无......
近年来,随着数字信号处理技术、计算机科学技术和集成电路技术的快速发展,各种新体制雷达技术都取得了革命性的技术突破,其中多功......
近几年来,计算机视觉飞速发展,与之相关的应用也已经进入到人们的日常生活中。识别自然场景图像中的文本还有许多问题需要解决。自......
相机标定是从二维数字影像获取三维欧氏空间信息的基础步骤。近年来,随着鱼眼成像质量、分辨率的不断提升,超宽视角、价格低廉的鱼......
细胞增殖水平无论是在临床的辅助诊断中还是在生物医学实验中都是十分重要的指标。据研究,细胞增殖水平可以反映出很多病理信息,通......
当前我国公路设施体量逐年增加,为了真实地量化道路的损坏程度,提高道路的养护水平,确保安全、可靠且快捷交通运输过程,需要选用合......
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像......
针对自然场景文本检测中没有明确全局特征的重要性,导致文本检测过程中存在文本的误检、漏检问题,提出了基于注意力机制的自然场景......
针对活性污泥相差显微图像存在伪影且现有图像分割方法对丝状菌的分割精度不高等问题,提出一种以U-Net网络为基础,结合残差网络、......
孔探是检测发动机内部损伤最重要的手段之一。为了解决发动机孔探检查中孔探人员主要依靠经验对损伤进行界定的问题,研究了基于Den......
在油气勘探中,通常通过重磁、测井、地震、遥感、电磁、地球化学、手标本及薄片分析等方法对岩石样本进行识别,本文拟使用深度学习......
