SOR算法相关论文
支持矢量机(Support Vector Machines，简称SVM)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术。由于采用了使用结构风险最小化原则替代......
支持向量机是一种新的机器学习方法,已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列分析等领域。设计实现该......
给出了用于DS/CDMA系统的线性空时多用户接收机的数学模型,分析了在多用户空时接收机中空域处理和时域匹配滤波的作用,引入SOR算法......
1引言Jacobi和SOR迭代是求解线性方程组的两类基本的迭代方法.并行计算机的出现使人们能立刻注意到它们在拥有并行处理性能上的显......
支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称......
支持向量机是一种新的机器学习方法，近年来取得了长足的发展，并已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列......
SOR算法是解线性方程组的迭代加速方法,通过选择恰当的松弛因子ω,它能使收敛速度较慢的迭代法变的收敛快,使发散的迭代法可能变成......
美式期权因为允许提前执行让我们感觉到棘手，但是它与实际生活又是如此贴近而运用得相当广泛，从我们最初认识的美式股票期权，到现在名......
鞍点线性系统是一类对称不定的线性系统，它来源于鞍点型偏微分方程问题、最优化问题、最小二乘问题等研究领域．实际应用中导出的这类......
非线性矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域和非线性领域中研究和讨论的重要课题之一，它在结构设计，系统识别，动态规划，自动控制理......
