反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从......

图像,是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响,往往使得图像不甚理想,给后续的处......

在图像采集、编码、传输、恢复的过程中，常常会因为设备、环境等因素引进许多噪声干扰。因此，图像处理的一个主要任务就是消除这些噪......

遥感技术的广泛应用,推动了农业生产和研究快速发展。研究面向土地利用变化检测与分类的遥感图像处理方法,可为优化农业生产决策、......

目前,随着我国高速公路的不断建设,对道路养护及其病害检测方法的研究逐渐受到重视。由于公路路面情况较为复杂,现有的检测技术一......

由于光学成像设备具有有限的聚焦范围,通常同一场景下不同距离的景物很难清晰地呈现在一幅图像中。这个问题可以利用图像融合技术......

图像去噪是图像处理领域中的一个基础性研究方向。去噪效果的好坏将直接影响到后续其他图像处理（如图像分割、图像编码和目标检测等......

微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源自对鸟群觅食行为的研究，是一种基于群体智能的随机搜索算法。PSO算法概念简单......

傅立叶（Fourier）变换及小波（Wavelet）变换是信号处理领域的重要工具。Fourier变换能够将信号从空间域转换到频率域，Wavelet变换不仅能够......

图像融合是将相同目标源的多张图像融合成一张图像的过程，融合的图像能够获得比单一图像更加全面、准确的信息。随着传感器技术、计......

图像融合技术能够有效地提高图像信息的利用率、目标探测的准确性及图像的解译能力。目前比较流行的融合方法是基于多尺度几何分析......

本文从多尺度几何分析，尤其是Shearlet变换的角度出发，初步探讨了一些基于多尺度几何分析和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合算法及......

微地震监测技术就是通过观测、分析生产活动中的所产生的微小地震事件来监测生产活动的影响、效果及地下状态的地球物理技术,分为......

地震勘探作为现代地球物理勘探的主要手段,也是油气资源勘探领域中的重要方法之一。随着人类生产生活中对油气资源需求的日益增长,......

近年来,传感器开始运用在实际生活中的许多地方,图像信息的获得也就变得更加的简单。针对同一个场景中包含的信息,不同的传感器会......

随机噪声和相干噪声是地震勘探和处理中遇到的两种主要噪声。针对随机噪声,本文提出一种新的稳健的预测相干性算法,利用这一属性压......

随着地质勘探的不断深入,勘探目标区域日益复杂,采集到的地震数据极易受到随机噪声的干扰。同时,在处理地震数据过程中,也不可避免......

近些年来,通过微地震勘探技术对油气田进行实时、高精度地监测备受国内外科研人员的瞩目,该项技术对非常规油气田的勘探开采具有重......

随着世界油气需求的持续增长,油气作为不可再生资源逐渐被消耗,复杂的非常规油气藏开采成为研究热点。目前,微地震监测已被广泛应......

现存的基于空间域或小波变换域的图像边缘检测算法只能有效检测出有限方向的边缘，不能很好地检测较为复杂的边缘。Shearlet 变换能......

本论文主要研究了基于非下采样Shearlet变换和加权区域能量选取规则的多聚焦图像融合算法。为消除Shearlet变换中下采样引起的伪吉......

图像是人类获取信息的主要来源，然而，图像在获取、传输或储存过程中往往会受到各种噪声的污染，这给图像的后续处理带来严重的影响，因此......

合成孔径雷达(Synthetic Apeture Radar,SAR)是一种现代高分辨率微波成像雷达，其具有全天候、全天时、较强的穿透性等特点，广泛应用......

尽管传统的小波变换已成功应用于信号处理领域，但是它不能有效地处理高维数据。剪切波的出现克服了传统小波的局限，成为多尺度几何分......

随着遥感技术的不断发展,遥感技术所提供的广泛信息给各个研究领域提供了更多的发展空间,但在拍摄过程中受到各种因素的影响,所获......

在人类科技不断发展的进程中,数字图像处理技术已广泛运用于人们的日常生活,并且被人们大量的运用在生物医学、航空航天以及目标识......

近年来随着地震勘探的条件越来越复杂,地震数据处理的难度也越来越大,在反射波信息中含有大量的噪声信息,面波是其主要干扰之一。......

近年来，图像融合在机器视觉、目标识别、遥感等各个领域都得到广泛的应用．本文将Shearlet变换应用于图像融合中，研究新的算法．实验结果......

SAR图像水域边缘检测中,传统算法由于不能较好地克服斑点噪声影响,因此检测出的虚假边缘较多。利用多尺度几何Shearlet变换对曲线......

研究Shearlet变换域图像去噪阈值选取的问题,提出Shearlet变换域图像去噪自适应阈值选取方法.该方法根据Shear-let变换域不同尺度......

Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像......