Context模型相关论文
图像携带着大量有用信息,随着计算机软硬件的发展,图像的高效压缩显得极为重要。常见图像压缩方法有：统计编码、变换编码、矢量量化......
图像去噪是图像预处理中一项被广泛应用的技术,作用是提高图像的信噪比,突出图像的期望特征。对超声图像进行去噪处理,是医学超声......
根据熵编码理论,条件熵小于信息熵,所以可以利用Context模型对数据进行有效压缩。然而在实际编码中,我们发现增加Context模型的阶......
地震勘探作为现代地球物理勘探的主要手段,也是油气资源勘探领域中的重要方法之一。随着人类生产生活中对油气资源需求的日益增长,......
心脏病的研究是临床医学的一个重要课题,而心电图(electrocardiogram, ECG)一直是诊断心脏疾病的重要依据。随着现代医学的不断发......
近无损图像压缩技术是一种既能限制每个像素重建的误差又有较高的压缩率的技术。随着医学成像、卫星通信、遥感、指纹识别等技术的......
随着计算机硬件性能的提升和算术编码的广泛应用,基于高阶Context模型算术编码得以在熵编码系统中实现。一般概念上认为,为了有效......
为了有效地统计信源的高阶相关性, Context模型被大量使用。但是该模型却面临着一个严重的问题-“模型代价”问题。该问题的产生是......
磁共振图像(MRI)广泛地应用在医学诊断上,但由于噪声的影响存在,一些重要的信息被淹没。目前,人们把小波应用在磁共振图像的去噪上......
考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM).3DWTBCM......
