与传统计算机层析(CT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号......

纹理图像分割作为图像处理和模式识别中一个重要的研究内容,一直以来是人们研究的热点。由于纹理图像不同于简单的图像,它具有大量......

基于偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDE)的图像处理是一个非常富有挑战性的新兴领域,因为这一领域具有很多传统......

图像去模糊是图像复原的重要研究方向,图像的模糊会给识别和分析图像信息的内容带来很大的不便。为了摆脱图像模糊,许多学者做出了......

随着科技的发展,图像处理在实际生活中应用的越来越多,尤其在近几年,深度学习的再次兴起,使图像处理与深度学习紧密结合,解决了越......

基于压缩感知理论和离散梯度变换,CT内重建及稀疏角度问题均可以表示为全变差(TV)最小化问题。同时,Split-Bregman算法在求解TV最......

图像分割是图像处理的关键步骤和重要环节，是计算机视觉领域的一项基础而又复杂的研究课题。它在军事、气象、医学等诸多领域都有重......